摘要: 本文主要探讨了电动汽车电池成本下降的问题以及其中的原因。高盛研究公司预测,到2026年,电动汽车电池成本将下降近50%,平均价格将从每千瓦时149美元降至80美元。电池价格下降的主要原因是供需两端的影响,制造端和消费端的成本也有一定影响。此外,电池价格下降速度比预期要快,这可能有助于降低新能源汽车消费者的养护成本。未来,预计电池成本将继续下降,市场竞争将进一步加剧,从而推动电池价格持续下降。
发挥出它低温性能好的优势。此外,当前,增混车型的纯电续航里程普遍在200公里以内,“增混车型留给电池包的空间相对较少,在有限空间布局内,需要通过提升单体电芯的材料能量密度及优化电池使用效率,来提升整体续航表现。”
2024年4月25日,锂电池产业链全线上涨,亿纬锂能大涨7%,湖南裕能、瑞泰新材、星源材质表现抢眼。这是新能源汽车中,电池被认为是最重要的部件之一。目前,固态电池因其更高的能量密度、安全性更强和宽温域应用而受到广泛关注。但因为其制造工艺复杂,成本较高,目前尚未大规模商业化。而上海大众汽车旗下的智己汽车推出的首款搭载"行业首个量产的固态电池"的车型,将打破电动车续航里程的新纪录,引发业界热议。研究机构认为,固态/半固态锂电池有望成为未来主流技术路线。相关基金如电池ETF(561910)近期表现活跃。
在经历了多年的野蛮生长后,中国电动自行车市场正面临着重大调整,各地政府纷纷出台新的法规来规范这个行业。这些法规主要包括加强安全管理,禁止非法改装等,并且鼓励购买符合新规定的电动车。这不仅有助于减少交通事故的发生,也有助于提高整个行业的安全性。同时,我们也看到了行业的竞争格局可能会发生改变,新的品牌和产品将会出现,而现有的市场格局可能会受到一定的冲击。在未来的两年中,我们期待看到电动自行车市场的更加规范和健康的发展。
2025款别克昂科威Plus,起售价仅16.99万,性价比极高;搭载2.0T+9AT动力组合,驾驶乐趣充足;沿袭Pure Design设计理念,外观时尚大气;引入隐私玻璃、双层轮眉等细节,确保后排私密性。尺寸方面,车身长宽高分别为4822/1883/1695(1705)mm,轴距2833mm,空间优势明显;内饰豪华感提升,材质丰富,方向盘厚重,内饰装饰豪华。
公募基金行业分红高峰迭起,债券基金成为绝对主力,贡献超过八成的分红比例。今年共有4971只债券型基金实施了分红,分红总规模达到1578.03亿元,占比高达79.42%。此外,权益类ETF的分红力度也有所提升,尤其是ETF,累计分红达到223.68亿元,同比增长205.87%。这主要得益于权益ETF的发展势头迅猛,规模实现了里程碑式的突破。其他类型的基金也有不错的表现,包括QDII基金、FOF基金、另类投资基金等,但混合型基金的分红金额同比缩水约六成。
中信建投研报指出,食品饮料行业景气拐点将至,白酒板块前景乐观,顺周期餐饮链受益政策刺激;原奶周期拐点临近,奶制品结构升级并享受高股息。建议投资者关注休闲零食、饮料等行业和具有开拓新品或改革预期的调味品、啤酒及餐饮链标的。
通用磨坊计划通过并购的方式,以14.5亿美元收购Whitebridge Pet Brands的北美业务。这是全球规模最大的宠物行业并购交易之一,通用磨坊正在推动其加速战略,以促进长期可持续的盈利增长。这次并购将帮助通用磨坊扩大其宠物食品市场份额,并提高其盈利能力。
贝莱德对中国经济持乐观预期,并给予A股超配评级。中国股市估值吸引力显著,未来政策推出需密切关注其稳定性和效率。对于降息和降准,他认为应在没有通胀的情况下释放空间。在供给侧,发力空间大,有望满足居民需求。
并购是企业发展的一种途径,中国企业在并购过程中面临众多挑战,如寻找合适的买家、文化融合、信息保密等。例如谷歌收购YouTube和字节收购Musical.ly,陈宏认为这是成功的并购案例。全球并购市场每年都有数万亿美元的交易,但并购并非易事,需要深度研判。真正的并购才能让企业变得非常大。然而,创业者的观念已经改变,认识到并购也是成功的方式之一。
信达证券研报指出,随着碳酸锂价格下降和5C快充技术的推进,预计电动车市场将持续增长,但要警惕过度投资带来的风险。建议投资者重点关注宁德时代、亿纬锂能、湖南裕能等公司的表现。
天然钻石的价格防线正在崩溃。戴比尔斯两次下调天然钻石价格是为应对市场压力,但这些措施可能导致天然钻石市场需求收缩。人工培育钻石的普及使得天然钻石市场面临挑战,而中国已经成为最大钻石生产国。未来几年,中国培育钻石毛坯销售量和市场占有率将大幅增加。天然钻石价格下降可能是因为经济下行、婚恋观念变化和消费偏好转变等因素导致的,但在各国积极推动培育钻石市场的背景下,其价格优势仍然存在。
事件起因是过去一周A股围绕两场重要会议展开交易。基本面数据显示,市场的量能充足且多主题活跃。预计下周的修复预期由多方因素支持,包括场内和场外市场的平衡以及机构投资者的情绪恢复。尽管受利好落地影响,短期资金出逃,但中长期趋势仍然乐观。展望未来,有望借助政策东风推动股市向好发展。
底解决AI的问题。 Ilya Sutskever认为,预训练时代的结束标志着数据的局限性开始显现,目前用于AI预训练的数据已达到峰值。他预测到2028年左右,训练AI模型的数据集的规模将与公共在线文本总量相当。为应对数据不足,AI公司正在收集非公开数据、使用专业数据集或者尝试合成数据。然而,这些方法都无法完全解决数据不足的问题,因为AI的下一步可能是自我反思和智能进化。