：随着生成式人工智能技术的飞速进步，行业巨擘们正将目光投向其背后隐藏的能源危机。特斯拉CEO埃隆·马斯克在今年2月的博世集团BCW大会上发出预警，他指出，AI计算的资源限制是可预见的，并预测继芯片短缺之后，电力将成为下一个瓶颈，预估明年全球电力供应将无法满足所有芯片运行的需求。这一观点得到了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的呼应，在瑞士达沃斯世界经济论坛上，他表示AI的发展将超出预期地消耗大量电力，未来发展亟需能源领域的突破，核聚变、更经济的太阳能及储能方案或成为关键。
近日，《纽约客》杂志的一篇报道进一步证实了这两位人工智能领军人物的观点。报道透露，OpenAI旗下的热门聊天机器人ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以应对约2亿次用户请求，这一数字相当于美国家庭平均日用电量（约29千瓦时）的1.7万多倍。
面对如此庞大的能源需求，业界不禁发问：AI的未来是否注定与新能源紧密相连？作为承载算力的核心设施——数据中心，其电力消耗和供能方式的变化或许为我们揭示了一条可行的道路。
当前，数据中心正在经历一场绿色能源转型的趋势。数据中心不仅是集中存储电子信息设备的建筑空间，更是推动5G、人工智能、云计算等新一代数字技术发展的数据中枢与算力支柱，对数字经济的增长具有举足轻重的作用。中国通服数字基建产业研究院最新发布的《中国数据中心产业发展白皮书（2023年）》显示，自2019年以来，全球数据中心产业进入算力中心阶段，由于云计算、大数据、AI、物联网等新技术的快速迭代发展，数据云存储及智能算力需求急剧攀升，促使数据中心增速逆市上扬，2019年至2022年的复合增长率约为20%。
中国通信工业协会数据中心委员会专家张福林强调，AI算力需求的激增直接导致数据中心规模的扩大。AI应用中包含大量深度学习、模式识别等复杂运算任务，需要强大的底层算力支撑。因此，数据中心不得不增加服务器数量、提升网络带宽、优化存储结构，以提供足够的算力资源。
然而，数据中心的电力消耗与二氧化碳排放也随之增长。据《白皮书》预计，至2025年，我国数据中心总耗电量将达到1200亿度，对应产生的二氧化碳排放总量或将达到1亿吨，约占全国排放总量的1.23%。
对此，天使投资人兼人工智能专家郭涛认为，节能优化与能源替代是两大减排策略。随着全球对可持续发展和碳足迹控制意识的提升，作为能源消耗大户的数据中心，其能源来源日益受到关注。太阳能、风能、水能等可再生能源逐渐成为数据中心能源供给的新选择，它们不仅能减少对化石燃料的依赖，降低温室气体排放，而且在结合政府补贴和税收优惠时，还能带来可观的经济效益。同时，通过AI技术的助力，数据中心能够运用智能算法优化能源使用效率，如预测性维护减少设备故障、负载管理确保高效运行，这种融合AI与新能源的模式既能提高能源利用效率，又能实现环境可持续性，且不牺牲性能表现。
《白皮书》乐观展望，未来几年，数据中心可再生能源利用率有望大幅提升。国际环保组织绿色和平研究数据显示，从2018年中国数据中心23%的可再生能源使用比例到2020年的约30%，预计随着国家政策对数据中心化石能源使用的约束加强以及新型储能、分布式光伏等技术规模化发展，数据中心可再生能源利用率将大幅度提高，绿电占比甚至可能超过50%。
尽管多家企业如中国移动、腾讯、光环新网已在绿色数据中心领域积极探索并取得一定成效，但新能源在数据中心的应用仍面临挑战。初期投资成本高昂、可再生能源技术在部分地区成熟度不足、稳定能源供应保障以及地区政策差异等问题有待解决。郭涛建议，虽然采用新能源为数据中心供电是大势所趋，有助于实现环保和可持续发展目标，但克服成本、技术成熟度、基础设施适应性和政策监管等方面的难题将是推动这一进程的关键所在。
