智谱AICEO张鹏:行业对超级应用的过度追求可能阻碍了‘笨模型’的发挥

2024-11-30 热点资讯 关注公众号
智谱AICEO张鹏:行业对超级应用的过度追求可能阻碍了‘笨模型’的发挥
智谱AICEO张鹏宣布旗下的智能体AutoGLM再升级,支持自主执行超过54步的长步骤操作,可以跨APP实现任务完成。现场,张鹏演示了如何使用AutoGLM完成派发微信红包与支付宝口令红包的任务。此新产品还包括基于PC的自主Agent(智能体)GLM-PC,目前探索落地的场景包括会议总结、文档处理、网页搜索与总结、远程指令与定时操作、隐形屏幕等。行业正在追着ChatGPT的脚步,积极寻找大模型领域的超级应用。进入下半年,智能体将成为更重要的布局方向。Apple Intelligence、Anthropic(Computer Use)、谷歌(Jarvis)和 OpenAI(Operator)等企业也将Agent 作为 2025 年的主要关注点。Gartner近期将Agentic AI列为 2025年十大技术趋势之一,并预测2028年至少有15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成。
在社交媒体上,我们常常可以看到类似这样的消息:“AutoGLM再升级,可以自主执行超过54步的长步骤操作,可以跨APP实现任务完成。”对于这个产品,我们可以将其看作是一个能够自主执行任务并跨越多个应用程序的技术工具。下面我们就来了解一下这款产品的详细信息。
首先,AutoGLM这个名字中的“GLM”就是指“General Long-term Memory”,它可以让我们更轻松地进行复杂的任务,比如在多个应用程序之间切换或管理大量数据。而且,“AutoGLM”的命名也很独特,给人一种高端的感觉,可能暗示它比其他的自动化工具更为强大和智能。
其次,AutoGLM支持自主执行超过54步的长步骤操作,这意味着它不仅可以在当前的任务中独立工作,还可以通过学习和适应来执行更复杂的任务。这对于那些需要频繁进行重复性工作的用户来说,无疑是一种很大的方便。
然后,AutoGLM可以跨APP实现任务完成,这意味着它不仅可以处理现有的应用程序的任务,还可以处理其他的应用程序。这种能力使它成为一个非常强大的工具,无论是在日常生活还是工作中,都可以帮助我们更好地管理和处理各种任务。
此外,AutoGLM还具有基于PC的自主Agent(智能体)。这个智能体可以和其他的AI工具进行交互,从而提供更全面的服务。比如,它可以作为一个智能助手,帮助我们在工作时节省时间;或者它可以作为一个语言模型,帮助我们理解文本的。
最后,AutoGLM也已经探索到了落地的场景,包括会议总结、文档处理、网页搜索与总结、远程指令与定时操作、隐形屏幕等。这些场景说明了AutoGLM的强大功能,以及它的广泛适用性。
总的来说,AutoGLM是一款非常强大的自动化工具,它可以帮助我们更高效、更轻松地完成任务。在未来,随着AI技术的发展,相信AutoGLM会有更多的应用场景出现,为我们的生活带来更大的便利。

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