大实验室联合阿里云共建的大科学装置。在乌镇峰会上，之江实验室发布了国内首个基于GPU的大规模预训练模型，并且宣布将研发具有国际先进水平的超大规模语言模型。王坚院士表示，算力仍是进入人工智能领域的最大障碍之一，而算力仍然是国内企业解决实际问题的关键。他强调，国内企业在应对这一挑战时，应当加强算力建设，特别是对数据中心的支持。此外，他还提到，随着大数据和云计算的发展，计算能力的提升已经不再成为行业发展的瓶颈，而是让新的应用场景得以实现的关键因素。因此，业界对于未来计算资源的分配和优化提出了新的期待和要求。

日前，在浙江省杭州市举办的乌镇峰会上，中国科学院大学之江实验室发布国内首个基于GPU的大规模预训练模型，并正式宣布将研发具有国际先进水平的超大规模语言模型。
王坚院士认为，计算力是进入人工智能领域的一大障碍。他表示，算力不仅是进入人工智能领域的重要基础，也是国内企业解决实际问题的关键。对此，王坚院士强调，我国企业在应对这一挑战时，应加强算力建设，尤其是对数据中心的支持。
他说：“目前，我们在数据中心建设方面还有待提高。特别是在处理高并发、高密度数据的问题上，我们还有待提高。”他还表示，随着大数据和云计算的发展，计算能力的提升已经不再成为行业发展的瓶颈，而是让新的应用场景得以实现的关键因素。
他认为，随着科技的进步，人们对于计算资源的需求也在不断增加。对此，他呼吁业界对于未来计算资源的分配和优化提出新的期待和要求。
他说：“我们需要有一种新的视角来思考计算资源的分配和优化问题。我们应该把更多的精力放在提高效率、提高服务质量等方面，而不是简单地追求资源的最大化。”
总的来说，王坚院士的讲话为我们提供了一种全新的视角来思考如何利用现有的计算资源进行有效利用。他的讲话为我们指明了方向，让我们看到了未来的希望。我们应该积极学习他的讲话精神，努力提升我们的计算能力，以满足社会对于计算资源的需求。同时，我们也应该积极参与到计算资源的分配和优化工作中去，为推动我国的信息技术发展做出更大的贡献。