“全球半导体行业快速发展推动垂直芯片堆叠技术成为关键的创新”。垂直堆叠技术通过晶圆到晶圆键合实现的大幅缩短信号路径,提高系统性能;然而,晶圆边缘缺陷成为阻碍产量提升的主要难题。工程师们采取了一系列新的工艺和技术,包括湿法与干法蚀刻、化学机械抛光(CMP)、边缘沉积以及修整步骤等,提升了芯片封装的性能和能效。通过先进封装技术,实现了更高的处理速度和更低的功耗,同时也改善了系统的效率。 "该技术突破使得多层逻辑与内存堆叠成为现实。" - 垂直堆叠技术使多层逻辑与内存堆叠成为现实。 "然而,随着堆叠的垂直化,晶圆边缘缺陷成为阻碍产量提升的主要难题。" - 随着堆叠的垂直化,晶圆边缘缺陷成为阻碍产量提升的主要难题。 "工程师们对晶圆边缘的处理进行了深度优化,采用了一系列新的工艺和技术,包括湿法与干法蚀刻、化学机械抛光(CMP)、边缘沉积以及修整步骤等。" - 工程师们采用了多项新技术来解决晶圆边缘缺陷问题。 "随着晶圆堆叠技术的发展,芯片封装的性能和能效取得了显著提升。" - 水平堆叠技术进一步提升了芯片封装的性能和能效。 "将内存与处理器紧密结合,通过短路径传输数据,大大减少了能耗。" - 水平堆叠技术和良好的内存管理能力有效减少了能耗。 "此外,垂直堆叠显著减少了内存访问周期,使得系统性能得以提高。" - 高性能的内存堆叠可以大大提高系统整体性能。
Ampere公司今天宣布推出512核芯的AmpereOne Aurora处理器,这是Ampere的最新产品路线图,设计目标是512核心,每机架性能将是当前AmpereOne处理器的3倍,内置AI加速和集成HBM内存,预计在2024年第四季度推出M系列。
台积电探索全新先进芯片封装方法,利用510毫米乘515毫米矩形基板提高生产效率,面临研发难题。
台积电在ISSCC 2024上展示了其用于高性能计算和AI芯片的新一代封装技术,该技术整合了硅光子技术,旨在改善互联效果、降低功耗并提升AI芯片的性能。尽管台积电尚未透露商业化时间,但其已频频传出布局硅光及CPO的动向,预计最快2024年下半年开始迎来大单。
蔡衍明带领旺旺集团发展,旗下产品受到消费者质疑;全球首富家族资产缩水;旺仔牛奶业绩下滑;乳品及饮料板块营收下降。
望集团已通过发行可转债方式获得3.5亿美元的投资,这为公司带来了新的增长动力。 1. 刘永好将投资民生银行。 2. 刘永好希望通过捐资民生银行提升自己的影响力。 3. 中国猪肉价格上涨可能影响希望系公司的经营压力。 4. 刘永好有望借此机会占据民生银行控制权。 5. 实业和金融使刘永好积累了丰富的经验和资源。
在河南民营协会公众号的文章中,胖东来倡导不靠父母买房买车,并呼吁员工不要追求高额待遇,不应当过分追求彩礼等传统习俗,希望通过这种方式减轻员工生活压力,倡导更加纯粹的情感关系。文章提到,胖东来保洁工资能达到七八千元以上,而管理层最高级别的为店长,级别工资为5万元,最低级别的为班长,级别工资为7000元。
根据CME的预测,预计美联储在明年1月将维持现有利率不变,累计降息概率分别为44.1%、33.7%和13.2%。需要注意的是,这些概率仅基于历史数据,并不保证未来会发生相同的情况。
爱奇艺2024年第三季度报告显示营收、会员服务、在线广告服务三方面均出现下滑。其中,非GAAP运营利润同比增长10%,但净利下降51.8%。受此影响,爱奇艺的核心竞争力受到挑战。目前,爱奇艺在内容和服务上存在问题,如内容相对较轻和品牌广告业务减少。未来,爱奇艺需要改善内容和服务体验,增强用户的黏性,从而提高盈利水平和市场份额。
亚马逊正在研发新一代AI芯片Trainium2,可比上一代提高四倍,内存容量翻倍,能效成本明显。该芯片旨在降低AI芯片采购成本并提升数据处理效率。目前,知名公司如Databricks和Anthropic已经开始试用亚马逊的 Trainium2。但亚马逊要完全挑战英伟达在AI硬件市场的领导地位仍面临重大挑战。目前,AWS首席技术官弗兰克·海兹曼已公开表示,亚马逊的目标是在未来五年内将AI研发投入增加50%。
德龙激光公告宣布已自产深紫外和皮秒激光器,用于晶圆剥离和晶圆检测等应用。
诺基亚宣布终止与运营商T-Mobile的合作,并否认了有关其将在2018年推出第一代5G产品的传闻,称已对其研发进行了大量投资并已成为5G市场领导者之一。IT之家注意到T-Mobile已经澄清表示该报道不实。诺基亚称,将继续与其全球客户群体提供最佳移动网络体验。
参与的更多领域和内容结合在一起。 文章主要讲述了2024世界互联网大会乌镇峰会上,知乎创始人周源关于AI搜索的看法。他强调了当前AI搜索在市场中的起步阶段,但在未来的商业过程中,他希望能够借助AI搜索更好地理解用户的需求并提供有价值的服务。他也提到,虽然目前AI搜索仍处于较早阶段,但并不意味着其已经无法被商业利用。他认为,通过优化应用场景和提供更多服务来提高用户体验才是最有可能推动AI搜索发展的方式。
据报道,Neuralink已成功申请允许在其神经互联(BCI)公司开展一项关于大脑植入物和机械臂的可行性研究。该公司计划将此技术扩展到现实物理世界,以实现控制机械臂等技术。这是该公司“恢复数字自由和身体自由的重要一步”,并将在接下来的几个月内进行更大规模的研究。目前,已有两人参与该项目,其中一位是诺兰·阿博,他能用意念控制鼠标光标、浏览网络等。