LLM与推理能力有望成为推动AI发展的关键，G Gomez 提醒投资者警惕高昂的成本和专业门槛。 scaling law 推动 AI 进入平台期，但风险随之增加。
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随着科技的不断发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们的生活中。人工智能在各领域都有着广泛的应用，从自动驾驶汽车到语音助手，再到自然语言处理等，都在改变着我们的生活。然而，随着AI技术的发展，也出现了许多投资机会和挑战。
LLM和推理能力被认为是推动AI发展的重要因素。LLM是一个专业的法律学位，专门培养法律人员进行项目管理和创新思维的能力。在AI领域，强大的逻辑思维能力和问题解决能力可以帮助我们理解和应用复杂的算法和模型，从而推动AI的进步。
此外，G Gomez提醒投资者要警惕高昂的成本和专业门槛。AI项目的开发和运行需要大量的资金投入，而且这些投入往往不能立即得到回报。同时，AI领域的专业知识也需要具备深厚的背景知识和技能，这使得AI项目的实施过程充满了挑战。
此外，scale law正在推动AI进入平台期。scale law是指一个组织通过跨多个部门或多个产品的合作关系，来共同推动某个特定技术的研发和推广的一种模式。在这个模式下，各个部门或产品之间的合作可以有效地提高研发效率，降低成本，并且可以共享资源，提高协同效应。
然而，随着AI技术的发展，风险也随之增加。例如，由于AI系统的复杂性和不可预测性，可能会出现错误或者漏洞。此外，AI系统也可能被恶意攻击或者滥用，对社会造成负面影响。
因此，我们需要对AI的发展保持谨慎的态度。我们需要认识到，虽然AI有着巨大的潜力，但是它也面临着许多挑战。我们应该制定有效的策略和措施，以应对这些挑战，确保AI能够安全、稳定地发展。
