ChatGPT化身机器人,但距离我们实际应用还有段距离。

2024-03-15 热点资讯 关注公众号
    :OpenAI联手Figure震撼发布:ChatGPT赋能人形机器人,引爆智能革命
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    昨日,GPT-4.5的传闻在各大科技论坛引发热议,众人揣测OpenAI将以崭新姿态应对Claude带来的挑战。然而,次日凌晨,OpenAI携手一家机器人公司Figure,亮出了一张意料之外的王牌——将ChatGPT的强大智能内核嵌入实体机器人的大脑中。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    从公开的演示视频可见,这款约一米七高的机器人表现惊艳,不仅能够精准理解人类语言,执行任务时更是流畅高效。当被问及其视野所见时,它几乎无需片刻思索,就能详尽描述出苹果、水杯等周边环境细节,甚至能精确捕捉到工作人员站在旁边手搭桌子的动作。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    更令人赞叹的是,当被要求递送食物时,该机器人反应迅速,不假思索地将苹果递给工作人员。其手指动作之精细灵活,让人印象深刻,无论是捡拾桌上的纸团,还是进行细微操作,都显得游刃有余,仿佛下一步便能进行更为复杂的动作,如揉面包饺子。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    尽管在整理桌面时,机器人的反应速度稍显延迟,但全程展示的操作均基于其自主意识完成,无加速处理,也非远程操控。据工程师介绍,目前这款机器人如同刚学会说话的幼儿,能够描述所见景象,制定简单的行动计划,并具备短期记忆功能。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    这一视频在业界引起了强烈反响,差评君工作群内一片惊叹之声,甚至有人开始忧虑起潜在的智械危机。要知道,这距离OpenAI与Figure宣布合作仅仅过去了两周时间。此次合作不仅吸引了OpenAI的目光,微软、英伟达以及亚马逊创始人杰夫·贝佐斯亦纷纷注资Figure。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    值得注意的是,Figure这家机器人公司颇为独特,不同于波士顿动力等由学术界泰斗创办的典型机器人企业,Figure的创始人Adcock是一位商界翘楚。他曾拥有招聘公司Vettery,并且是起降飞机企业Archer Aviation的大股东。两年前,他以造福全人类为愿景,毅然决然地出售了招聘公司,退出了Archer Aviation,将所得资金全部投入Figure,致力于研发人形机器人。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    Adcock深谙人才的重要性,从波士顿动力、特斯拉、谷歌等知名科技巨头挖来了众多精英,仅在第二年年初就成功打造出五个机器人原型,实现了基本行走和重物搬运等功能。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    如今,Figure与OpenAI合力打造的Figure 01机器人横空出世,惊艳四座,网络上好评如潮。有人预言“AGI时代即将来临”,还有人将其与波士顿动力对比,认为后者机器人虽擅长舞蹈,但在智能化程度上略逊一筹。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    经过深入探讨,业内人士对Figure 01的评价高度一致,尽管赞誉的方向略有偏差。他们指出,Figure 01并未撼动波士顿动力在机器人“身体”层面的业内领先地位,因为评判人形机器人优劣有两个关键维度:“脑子”(智能)和“身体”(机械结构)。而Figure 01尚未展示高强度、大幅度的动作,其协调性尚待验证。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    然而,Figure 01真正牛气冲天之处在于,它揭示了借助大模型技术,人形机器人能够实现自主规划、执行任务、具有记忆并理解人类语言的可能。在此之前,人形机器人犹如偏科的体育生,虽然体格健硕,但在“文化课”——智能化方面却有所欠缺。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    设想一下,若有一天机器人能在“脑子”和“身体”两方面同时达到顶尖水平,那么近年来炙手可热的“具身智能”概念将成为现实。具身智能强调机器人像人类一样与真实世界互动,学界为此划分了五个发展阶段,包括计算功能智能、计算感知智能、认知智能、内生智能和自主智能。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    去年ITF World 2023半导体大会上,一位钟爱皮衣的行业领袖高调宣称具身智能将是AI的下一个浪潮。而当前的Figure 01则处于第二阶段向第三阶段过渡的阶段。
ChatGPT上身机器人,但离我们要用上可能还远    尽管如此,要让人形机器人真正走进千家万户,还面临不少难关。一方面,“脑子”和“身体”的关键技术瓶颈有待突破,例如训练数据稀缺,尤其是模拟真实世界物理交互的数据量远远不及文本数据;另一方面,在仿真人手五指等精密机械结构方面仍未攻克。
    此外,商业化路径的共识尚未达成。通用机器人需在突破技术边界的同时寻找产品化机会,即便如大模型这般火爆的技术,至今最成功的产品仍局限于聊天机器人领域。
    但科技创新并非线性发展,一旦出现突破点,人形机器人领域的进步极有可能呈现井喷态势。在这条道路上,探索者络绎不绝,国内外已有多家企业投身其中,如特斯拉的擎天柱、小米CyberOne、智元机器人,逐际动力等。
    因此,对于人形机器人的未来预测或许会遭遇反转,但我同样期待被打脸的一刻。最后调侃一句,如果真的人形机器人能写稿,至少它应该不会延误交稿吧。

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