最近有关人工智能实验室在开发高级AI模型时遇到困难的消息被传开。其中包括OpenAI、谷歌和Anthropic在内的顶级AI实验室面临艰难处境，这主要是因为缺乏高质量的训练数据导致收益递减。对于此问题，CEOSam Altman和CEO Dario Amodei给出了不同的看法。他们均认为存在“不存在极限”的现象，对负面报道做出了回应。同时，埃里克·施密特也表示，在未来五年内，大型语言模型还将经历多次迭代，并且还可能出现更为先进和强大的AI模型。但与此同时，他也警告道，随着模型的不断发展，潜在的风险也随之增加，如零日攻击和生物病毒等。
最近，有关人工智能实验室在开发高级AI模型时遇到困难的消息在互联网上流传开来。包括OpenAI、谷歌和Anthropic在内的顶级AI实验室面临着巨大的挑战，这主要归因于缺乏高质量的训练数据导致收益递减。
在这个困境中，CEOSam Altman和CEO Dario Amodei给出了一些不同的看法。Altman强调，当前的困难并不会构成不可逾越的极限，他认为人工智能仍然处于初级阶段，未来的潜力远大于现在。相反，Amodei则指出，AI的发展离不开数据的积累，因此，解决目前的问题需要我们从源头开始，即寻找更多的高质量的数据。
此外，Erik·施密特也对此表达了担忧。他表示，随着人工智能的发展，其潜在风险也将随之增加。他特别提到了零日攻击和生物病毒等问题。他表示，这些威胁不仅仅是技术上的，更是安全方面的，我们必须做好充分的准备。
总的来说，虽然目前的人工智能研究遇到了一些挑战，但是只要我们能够正确地看待和应对这些挑战，就一定能够在人工智能的大潮中找到属于自己的位置。在未来五年内，大型的语言模型还会经历多次迭代，并且可能还会出现更为先进和强大的AI模型。然而，我们也必须注意到，随着模型的不断发展，潜在的风险也随之增加。因此，我们需要时刻保持警惕，做好充分的防护工作，以确保我们的AI系统能够在安全可靠的状态下运行。