中美两地大模型厂商都在追求消除幻觉和提升商业化能力，但OpenAI和百度在这方面有所侧重。OpenAI已在ChatGPT中上线AI搜索，而百度则推出了iRAG技术以解决文字幻觉。百度正在研发一款名为iRAG的新技术，以确保生成的图片更加真实。在消除幻觉方面，百度采用了RAG技术，即通过增强的基础模型能力与亿级图片资源结合，从而确保生成的图片更接近真实世界。这表明，只有解决了大模型的幻觉问题，才可能使更多普通人接触并利用这些技术。
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中美两地大模型厂商都在追求消除幻觉和提升商业化能力，但OpenAI和百度在这方面有所侧重。
OpenAI已在ChatGPT中上线AI搜索，而百度则推出了iRAG技术以解决文字幻觉。百度正在研发一款名为iRAG的新技术，以确保生成的图片更加真实。
在消除幻觉方面，百度采用了RAG技术，即通过增强的基础模型能力与亿级图片资源结合，从而确保生成的图片更接近真实世界。
尽管OpenAI和百度都已取得了一定的进展，但在消除幻觉方面，他们仍面临着巨大的挑战。OpenAI已经提出了“无偏见”的要求，这意味着他们的模型应该不依赖于特定的人群或地区。但是，如何实现这一点仍然存在许多不确定性。
另一方面，百度正在研发一种名为iRAG的新技术，以确保生成的图片更加真实。iRAG采用了一种名为增强的技术，它可以帮助提高图像的真实度。这种技术主要是通过将现有的基础模型（如基于深度学习的方法）与大量的图像数据结合在一起，然后对结果进行优化，使其更接近真实的图像。
虽然iRAG还没有在市场上推出，但它展示了百度对于消除幻觉的承诺。在未来，我们可以期待看到更多的类似产品出现，它们将有助于让更多的人接触到人工智能，并帮助他们在日常生活中更好地应对各种挑战。
总结：
中美两地的大模型厂商都在致力于消除幻觉，提升商业化能力。然而，尽管OpenAI和百度都在努力，但在消除幻觉方面，他们仍面临巨大的挑战。在这种情况下，我们可以期待看到更多的类似产品出现，它们将有助于让更多的人接触到人工智能，并帮助他们在日常生活中更好地应对各种挑战。总的来说，消除幻觉是人工智能发展的关键目标之一，我们有理由相信，随着技术的进步，这个问题将会得到更好的解决。