以下是您需要的短语摘要： "OpenAI的大语言模型Orion在性能提升上未达预期，质量提升较小。训练高质量文本和其他数据的供应减少影响了大语言模型的发展。目前看来，大语言模型的发展受到限制。然而，尽管面临这些挑战，人工智能产业界将继续将其重心转向模型的改进和发展。Orion预计会在2025年推出，虽然技术上有待解决的问题使其难以立即应用。"

面对OpenAI的大语言模型Orion在性能提升上的未达预期，质量提升较小。训练高质量文本和其他数据的供应减少影响了大语言模型的发展。此外，由于行业发展的瓶颈，尽管我们已经取得了一些进步，但人工智能产业界仍将其重心转向模型的改进和发展。
对于这一问题，OpenAI公司在声明中表示：“我们在优化性能和提高质量方面取得了进展，但是还有很多工作要做。” 这意味着Orion仍然存在一些技术和管理上的挑战，这可能会影响它的广泛应用。 Orion计划在未来几年内推出，但它在技术上的局限性可能会使其难以立即投入使用。
为了克服这些挑战，人工智能产业界将继续投入资源进行研究和开发。公司领导者们认为，未来的AI将会更加智能、高效和适应性强。为此，他们正在寻求新的方法和技术来改进现有系统，包括但不限于深度学习和自然语言处理技术。
除了技术创新，Orion也面临着其他的一些挑战。例如，如何提供更高质量的数据是一个重要的问题。目前，Orion主要依赖于公开的数据集，这意味着它无法完全满足一些特定领域的需求。因此，需要更多的数据源来支持模型的学习和改进。
另外，Orion还需要一个完整的生态系统来运行。这包括软件、硬件、服务和社区。如果Orion能够建立完整的服务和生态系统，那么它就能够更好地服务于用户，并获得更大的成功。
总的来说，虽然OpenAI的大语言模型Orion在性能提升上遇到了一些挑战，但这个行业仍然有着巨大的潜力和可能性。只要我们继续努力，相信我们就能找到适合自己的解决方案，让AI真正地改变世界。