人工智能巨头在开发AI模型方面遭遇“收益递减”的困境，OpenAI的新模型 Orion在处理编码任务方面表现不佳；谷歌也将推出Gemini软件，并推迟Claude 3.5 Opus模型的推出。业界专家认为需要采用替代方法，例如进行额外训练和开发能够执行特定任务的AI工具。
随着人工智能的发展，许多巨头都在积极开发自己的AI模型。然而，在一些情况下，这些模型的表现并不尽如人意。例如，谷歌公司正在研发名为Gemini的软件，但在处理编码任务方面的表现却不如预期。据报道，由于代码错误的影响，该软件在处理编码任务时表现出明显的问题。另一方面，OpenAI也面临着类似的挑战，他们的新模型Orion在处理编码任务方面的表现也不理想。
行业专家表示，这是因为这些公司的AI模型主要依赖于预先训练好的数据，而这种数据往往是过时或不准确的。因此，当新的数据被引入到模型中时，可能会出现无法适应的情况。
为了应对这种情况，业界已经开始探讨其他的替代方法。例如，可以使用专门用于执行特定任务的AI工具。这些工具可以根据任务的要求，自动地选择最适合的算法和参数，从而提高模型的性能。
此外，还可以考虑利用增强学习等先进的机器学习技术来优化AI模型。这种方法可以使模型通过不断地尝试不同的解决方案，从而逐步改进其性能。
总的来说，虽然AI的发展前景广阔，但同时也面临着一些挑战。只有不断探索和创新，才能使AI更好地服务于人类社会。