《谷歌GEMINIA研发超预期成果：性能接近GPT-4》 开放AI正在探索测试时计算技术，以解决大模型预训练的瓶颈问题。与此同时，Orion模型在语言任务上表现优异，但在编码等任务上可能略逊一筹。 业界瞩目的科技巨头如 anthropic、xAI 和 Google DeepMind都在积极研发自己的测试时计算技术。这无疑会对人工智能硬件市场竞争格局产生影响。 文章指出，“缩放定律”已经失效，并且为了解决这个问题，OpenAI正在探索“测试时计算”（training runs）技术，让模型得以突破局限性，以多步骤方式进行思考。这种新型的技术有望推动OpenAI发布全新的o1模型，从而改变AI硬件市场的竞争格局。然而，业界对此充满期待的同时，也有一些担忧：随着新技术的研发，AI硬件市场的竞争将更加激烈，对英伟达等传统厂商构成威胁。
1. 开放AI正在探索测试时计算技术，以解决大模型预训练的瓶颈问题。与此同时，Orion模型在语言任务上表现优异，但在编码等任务上可能略逊一筹。
2. 业界瞩目科技巨头如 anthropic、xAI 和 Google DeepMind都在积极研发自己的测试时计算技术。这无疑会对人工智能硬件市场竞争格局产生影响。
3. “缩放定律”已经失效，并且为了解决这个问题，OpenAI正在探索“测试时计算”（training runs）技术，让模型得以突破局限性，以多步骤方式进行思考。这种新型的技术有望推动OpenAI发布全新的o1模型，从而改变AI硬件市场的竞争格局。然而，业界对此充满期待的同时，也有一些担忧：随着新技术的研发，AI硬件市场的竞争将更加激烈，对英伟达等传统厂商构成威胁。
4. 文章指出，“缩放定律”已经失效，并且为了解决这个问题，OpenAI正在探索“测试时计算”（training runs）技术，让模型得以突破局限性，以多步骤方式进行思考。这种新型的技术有望推动OpenAI发布全新的o1模型，从而改变AI硬件市场的竞争格局。然而，业界对此充满期待的同时，也有一些担忧：随着新技术的研发，AI硬件市场的竞争将更加激烈，对英伟达等传统厂商构成威胁。
总结
虽然我们不能否认OpenAI的创新能力和潜力，但是我们必须承认，AI硬件市场竞争将会越来越激烈，不仅需要技术的革新，也需要策略的调整和布局的升级。同时，对于传统企业来说，他们也要准备好迎接挑战，因为新的技术和市场环境将会带来更多的机遇和挑战。
