西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室提出基于视觉的移动设备任务自动化方案 VisionTasker。 该方案消除了对视图层次结构的依赖，提高对不同应用界面的适应性。 实验评估部分， VisionTasker在多个维度上比其他方法有显著优势，尤其是在处理跨语言应用时表现出了良好的泛化能力。 已在2024年10月13-16日在美国匹兹堡举行的 UIST会议上正式发表。 此外，它还能让移动设备自主执行多样化任务，对于视障人士和老年人都具有极大的便利性。

在信息爆炸的时代，我们的生活和工作离不开各种电子设备，包括智能手机和平板电脑。然而，由于视觉是人与世界交流的重要工具，所以如何使这些设备能够更好地服务于人们，并避免因视觉障碍等问题影响日常生活，成为了一个亟待解决的问题。
在这个问题上，西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室提出了一个基于视觉的移动设备任务自动化方案——VisionTasker。这个方案的目的是消除对视图层次结构的依赖，提高对不同应用界面的适应性，使得用户可以更加方便、快捷地完成各种任务。
实验评估部分， VisionTasker在多个维度上都有明显的优越性。例如，它可以很好地处理多语言的应用，这意味着无论用户正在使用哪种语言进行操作， VisionTasker都能提供相应的服务。而且，它的泛化能力也非常好，这说明即使面对新的任务，VisionTasker也能快速适应并完成。此外， VisionTasker还可以让用户自主执行多样化的任务，这对于视障人士和老年人都具有极大的便利性。
在发布之后， VisionTasker已经得到了全球范围内的关注和认可。在未来，我们期待着更多的企业和机构能够参与到 VisionTasker 的研发中来，一起探索如何通过人工智能技术改善人们的生活和工作效率。
总结来说， VisionTasker 是一款非常实用且先进的基于视觉的移动设备任务自动化方案。它的优点在于它能够极大地提高用户体验，无论是处理多语言的应用还是执行多样化的任务，都能提供出色的性能。我们相信，在未来，VisionTasker将会在越来越多的人类生活中发挥重要作用，为我们带来更大的便利和效率。