"南京理工大学经济管理学院教授李莉在大会上提出，数据安全与隐私保护是企业在大数据时代稳健发展的基础和底线。虽然《数据安全法》和《个人信息保护法》对企业应用大数据设定了清晰的边界，但企业在适应新法规的同时，也需要强化内部的数据治理，确保合规数据管理，以提高竞争力。李莉提出了企业数据治理的三项关键措施：首先，需要明确什么样的数据属于隐私数据，并建立相应的处理流程；其次，需将数据管理与企业业务流程紧密结合，确保数据使用的有效性；最后，需要建立完善的数据内审制度，以确保数据处理的合法合规。在大数据的实际应用方面，李莉特别提到了广告行业。个性化广告的实时竞价与优化背后依赖于大数据的深度分析与毫秒级反应。企业需拥抱新技术，突破个性化推荐中的“信息茧房”屏障，使信息更高效地到达目标受众。"

随着信息技术的发展，企业的业务活动逐渐涉及到大量数据的收集、整理和分析。然而，在享受大数据带来的诸多便利的同时，也面临着数据安全与隐私保护的问题。对此，南京理工大学经济管理学院教授李莉提出了自己的观点。
首先，李莉强调了数据安全与隐私保护的重要性。她指出，《数据安全法》和《个人信息保护法》为企业在使用大数据时提供了明确的规范和指导。然而，这并不意味着企业可以对数据进行随意处理。企业在充分利用大数据的同时，也需要对其数据进行严格的安全控制，保障数据的安全性和隐私性。
其次，李莉提出了一些强化企业内部数据治理的方法。她认为，企业应明确哪些数据属于隐私数据，并建立相应的处理流程。同时，企业还需要将数据管理和企业业务流程紧密结合，确保数据使用的有效性。此外，企业还应该建立健全的数据内审制度，以确保数据处理的合法合规。
在实际应用中，李莉特别提到了一种新的商业模式——个性化广告的实时竞价与优化。个性化广告的实现离不开大数据的深度分析和毫秒级反应。企业要想在这个领域取得成功，就必须拥抱新技术，突破个性化推荐中的“信息茧房”屏障，使信息更高效地到达目标受众。
总的来说，李莉的观点对于企业在大数据时代稳健发展具有重要的指导意义。只有正确处理好数据安全与隐私保护的关系，才能真正发挥大数据的价值，为企业带来竞争优势。同时，企业也应该积极探索和实践新的商业模式，以适应大数据时代的挑战。