自从OpenAI推出Sora以来，其在影视、广告和游戏行业的突破性表现引发热议。然而，多数人未曾料到，这款“模拟器”在智能制造领域的潜力正逐渐被揭示。多位智能制造专家表示，如果行业坚定地朝着智能制造方向发展，那么困扰已久的黑灯工厂自动化运营、自动驾驶技术瓶颈以及数字孪生应用难题，有望通过Sora的底层逻辑和技术实现革新性的解决。
2022年底ChatGPT大模型的震撼登场后，技术派、厂商及创业者纷纷热议，但制造企业和行业内部的声音相对稀少。有制造人士指出，虽然每周都有爆炸式的技术更新，但这些技术的实际落地场景和商业价值仍需进一步探索。不过，在2024年，随着政府大力推动新质生产力发展，以及央国企加快对大模型的应用布局，智能制造业特别是快速变化且竞争激烈的细分领域，已开始加速拥抱大模型创新。
【Sora与制造业的交集】
OPPO AI中心产品总监张峻惊叹于生成式AI迭代速度之快，并认为Sora有可能为手机带来从架构到交互的全方位变革。目前，业界普遍预期短期内将出现两个重大转变：一是去App化，Sora直接调用服务接口，无需打开App；二是搜索入口的变化，凭借强大的外部检索和多模态能力，Sora自身即可成为一个高效的搜索工具。
车企人工智能资深专家在审视Sora后发现，尽管目前在处理交通流等动态数据方面尚无法满足要求，但在自动驾驶训练中的静态数据生成上已有显著成效，同时合成数据场景的需求也为Sora这类技术提供了广阔的市场空间。浪潮信息硬件研发部副总经理王武军及其团队在AIGC训练中接触了Sora，并对其视频生成的真实感印象深刻。他认为，基于大数据训练的Sora模式，有望颠覆传统的设计、仿真、柔性安装与运维方式，极大地推进智能制造进程。
工业软件领域的仿真专家李岩也关注到了Sora，认为若结合仿真工具，可以进一步提升虚拟人物运动的真实性，同时缩短仿真迭代时间并优化结果。尽管Sora与数字孪生存在差异，但两者并非替代关系，而可能在未来整合或催生新技术合集，如混合宇宙等。
在实际应用层面，Sora的成本效益优势愈发显现。据数码产品资深人士李楠估算，相较于传统高昂的制作费用，Sora生成视频的成本较低，这使其在个性化需求强烈的高端汽车设计、外观设计、车衣涂鸦等领域具有巨大潜力。尽管Sora在制造业的应用还处于早期阶段，但各企业已明确方向，积极探寻应用场景。
【大模型在制造业的进展】
除了Sora以外，自ChatGPT发布以来，大模型在制造业已经取得一定落地成果。联想中国区大客户业务群及制造行业总经理宋涛透露，国内大模型市场需求主要集中在互联网、科研单位及汽车行业，尤其是自动驾驶领域。
在汽车行业中，大模型已在智能驾驶的数据合成与标注、售后服务故障排查等方面发挥作用，今年智能座舱的竞争也将成为焦点。预计年内部分车企将官宣接入大模型，预算投入达千万级以上。
此外，其他智能制造业也在研产供销服等多个环节尝试运用大模型技术。例如，浪潮信息基于“源”大模型在研发助手、智能教练系统及代码自动生成等方面取得初步成果；腾讯云助力代工企业利用大模型高效处理产品图纸；而在客服、营销策划、定价策略以及预测性维护等方面，大模型同样展现出了卓越的表现力。
面对大模型带来的机遇与挑战，制造业应做好充分准备。阿里巴巴集团副总裁朋新宇强调，企业需要关注算力、自有数据质量及人才储备三大关键点。其中，通过提高数据资产的质量并与大模型结合，可有效释放企业核心竞争力。同时，培养能够将大模型能力转化为企业生产力的人才队伍至关重要。
总结来说，Sora及大模型技术正在逐步渗透至智能制造的各个环节，它们不仅为解决长期困扰的行业难题提供新思路，更为制造业带来了前所未有的发展机遇。随着政府推动新质生产力的发展，以及企业自身的积极探索与实践，我们有理由相信，大模型将在不久的将来引领智能制造进入全新的发展阶段。
