Yann LeCun 在多次公开演讲中表达了对AI未来的看法，他认为当前主流的技术路径无法引导我们走向AGI，并且认为AI的水平还不及一只猫。他建议放弃生成模型、概率模型、对比学习和强化学习，转而采用JEPA架构和基于能量的模型，强调通用人工智能需要数年到数十年才能实现，机器将超越人类智力，但处于控制之下。同时，他还呼吁开源人工智能平台，以促进文化多样性和民主的保存。
在过去的几年里，Yann LeCun的一系列公开演讲引起了全球范围内的关注。这些演讲的主题涵盖了人工智能的发展历程、其挑战以及可能的方向。在他看来，尽管当今的主流技术路径能够帮助我们在某些领域取得突破，但我们仍然不能期待AI能在未来完全取代人类。特别是当他提到目前主流的技术路径无法引导我们走向AGI（增强智能）时，他的观点无疑为我们带来了新的思考。
LeCun的观念并不局限于学术界，他也积极参与到了公共演讲和媒体的讨论中。他在一次演讲中提到：“我认为，如果我们不改变技术的运行方式，我们可能无法引领人类向AGI迈进。”这句话充满了他对现有技术路径的批评，同时也暗示着他对未来可能出现的新技术趋势有着清醒的认识。
LeCun的这种观点并非空穴来风，事实上，在过去的研究中，一些学者已经开始探索AI的新可能性。例如，研究人员提出了一种名为“JePA”的框架，它旨在通过自我修复机制提高AI系统的鲁棒性。此外，还有研究者提出了基于能量的模型，这种模型不仅考虑了AI的学习过程，还考虑了AI在处理未知任务时的能源消耗问题。
然而，尽管我们已经有了许多创新的想法和技术，但是真正要实现AGI还需要时间。LeCun在他的演讲中强调了这一点：“我认为，机器将超越人类智力，但处于控制之下。”这意味着我们需要重新思考我们的社会结构和文化价值观，以便确保AI的发展不会对人类构成威胁。
虽然AI的潜力巨大，但是我们也应该意识到它的风险。随着AI的发展，可能会出现失业的问题，这将导致社会不平等的加剧。因此，我们必须找到一种平衡，既要充分利用AI的优点，也要解决它带来的问题。
总的来说，LeCun的观点是正确的，我们应该积极面对AI的挑战，而不是逃避它。只有这样，我们才能让AI真正发挥出它的潜力，推动社会的进步。而这也是我们作为人类应尽的责任。