：
    在一个国家的人口结构解析中，年龄中位数是一个关键指标，它揭示了一个国家总人口按照年龄排序后的分水岭年龄——即有一半人口的年龄高于此数值，另一半则低于这个数字。这一概念与平均年龄有着显著区别：平均年龄是通过将一组数据相加后再除以数据个数得出的统计值。例如，在数列1、2、3、6、8中，中位数为3，而平均数则是4。
    引人注目的是，根据联合国提供的权威数据制作的1950年至2022年中国与美国的人口年龄中位数对比图（横轴代表年份，纵轴展示年龄中位数），生动展现了两国人口年龄结构的演变历程。数据显示，1950年中国年龄中位数仅为22.25岁，远低于美国当时的29.27岁，两者相差近7岁。直至2020年，中国人口总体上保持了比美国更为年轻的状态。然而，转折点出现在2021年，中国的年龄中位数首次超过美国，达到37.95岁，而美国同期为37.68岁；至2022年，中国进一步上升至38.47岁，美国则为37.89岁。
    近年来中国年龄中位数超越美国的背后，核心原因是生育率的变化。自1991年起，中国的生育率持续低于更替水平，尤其在2020-2023年间仅维持在1.0至1.3之间；相比之下，美国的生育率始终保持在中国之上，该时期内稳定在1.6至1.7之间。
    参照联合国《世界人口展望2022版》的预测，到2050年，中国人口年龄中位数预计将达到50.7岁，而美国则为43.1岁；至2100年，中国将进一步升至56.8岁，美国也将攀升至47.3岁。
    中央财经大学《中国人力资本报告2023》揭示了一项严峻趋势：全国劳动力人口平均年龄从1985年的32.25岁逐年增长至2021年的39.42岁，其中农村劳动力平均年龄从31.99岁增至39.82岁，城镇劳动力平均年龄从33.03岁增至39.16岁。尤为值得关注的是，乡村男性劳动力的平均年龄在2021年已超过40岁大关，达到40.39岁。
    此外，国家统计局历年发布的“农民工监测调查报告”也显示出农民工群体年龄结构的老化趋势。2010年，中国农民工平均年龄为35.5岁，其中50岁以上农民工占比为12.9%；到了2020年，平均年龄跃升至41.4岁，同时，50岁以上农民工比例剧增到26.4%。
    这一系列数据显示，人口老龄化问题日益严重，不仅加重了社会养老压力，还因劳动力相对高龄化对经济发展构成了潜在威胁。无论是依赖体力的工作还是创新驱动领域，年轻劳动力相较于老年劳动力无疑具有明显优势，在知识经济时代更是如此。正如许多经济学家所指出的那样，长期低生育率引发的人口老龄化现象，被认为是日本经济近30年来增速放缓的根本原因之一。