联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，目前的人工智能尚局限在二维层面，空间人工智能的难度要大不少，三维层面，如何得到数据来使得AI做得更好，可能还有很长的路要走。

由于您没有提供具体的主题或话题，我将以联想集团董事长兼CEO杨元庆对于当前人工智能的挑战和展望进行讲述。
第一部分：人工智能的局限性
联想集团董事长兼CEO杨元庆在接受采访时表示：“目前的人工智能尚局限在二维层面，即通过已有的算法、模型和知识库来进行处理和决策。虽然这种方式已经取得了很好的效果，但在三维空间中，我们仍面临着许多挑战。”他指出，传统的机器学习方法在三维空间中的应用相对有限，因为三维空间的数据难以通过传统二维的方法收集和分析。
第二部分：空间人工智能的难点
杨元庆进一步解释道：“与二维世界相比，三维空间具有更大的信息量和复杂性。例如，在医疗领域，需要对三维人体结构进行精准的测量和分析；在工业生产中，需要对立体产品的设计和制造进行精细控制。然而，这些都需要大量的数据支持，并且数据分析的技术也比二维世界更为复杂。”
第三部分：三维空间数据的重要性
面对如此大的挑战，杨元庆表示：“如果我们能够有效地获取和利用三维空间的数据，那么我们可以极大地提升人工智能的能力。这不仅可以解决现有的问题，还可以带来新的机遇和挑战。”
第四部分：未来展望
尽管目前面临很多困难，但杨元庆对未来仍然充满了信心。“我相信，随着科技的进步和社会的发展，我们将会有更多的机会去探索和利用三维空间的数据。我相信，未来的三维人工智能将会更加完善和强大。”他对未来发展充满期待。
总结
总的来说，虽然当前的人工智能还存在很多局限性，但我们仍有巨大的潜力和希望。只要我们能够有效地收集和利用三维空间的数据，就有可能推动人工智能的发展，从而改善我们的生活和工作环境。同时，我们也应该积极地应对和解决由此带来的挑战，以期在未来实现更高的目标。