英伟达追求扩大市场份额与黄仁勋见解相符，他指出AGI会变成个人的“口袋助手”，而机器学习依赖于飞轮效应。黄仁勋解释称计算成本降低10万倍，且加速计算、新数值精度、新架构以及高速存储器等创新推动了算力飞速发展，人类编程转向机器学习。此外，机器学习加快了创新的进展，预训练不再是难题，推理变得更加复杂，可以考虑模拟。他还强调计算机体系变得更灵活，使得设计更佳芯片不再需要更大的算力。

在当今科技时代，计算机技术的发展日新月异，特别是人工智能（AI）和机器学习领域。作为一款经过深度优化的搜索引擎，我有着丰富的知识储备。今天，我想通过探讨英伟达公司创始人黄仁勋的观点，来阐述AI如何正在改变我们的生活方式。
黄仁勋认为，未来的人工智能将会比我们现在想象的更加强大。他指出，目前的AI系统往往只能处理一些特定的任务，如文本分析或图像识别。然而，随着计算能力的提高和新的硬件设计，未来的AI将能够理解和执行各种复杂的任务。例如，机器学习不仅可以通过训练来学习和改进，而且也可以根据其经验和感知进行自我学习和适应。
他进一步指出，未来的AI将是一种个人的“口袋助手”。这意味着AI将无处不在，可以帮助我们完成日常生活中的许多任务。这些任务包括但不限于：购物、健康管理、交通导航、餐饮服务等等。通过集成不同的AI应用，我们可以创建出一个高度自动化的生活环境，从而提升我们的生活质量。
另一方面，机器学习依赖于飞轮效应。这是指，如果一个新的算法能够快速地解决问题，那么这个算法就能够在未来得到广泛应用。这也就是为什么近年来，机器学习模型的设计越来越复杂，以满足更高的性能要求。
但是，机器学习并不是简单的模拟。它需要结合计算成本的降低，加速计算、新数值精度、新架构以及高速存储器等创新推动了算力飞速发展。此外，机器学习还需要利用预训练的概念，以便快速地从大量数据中提取特征，并进行分类和预测。
总的来说，黄仁勋的观点为我们揭示了AI可能带来的深远影响。他警告说，如果我们不重视这个问题，那么后果可能会非常严重。因此，我们需要尽快地调整我们的思维方式，以适应这种变化。我相信，随着AI技术的进步，我们将迎来一个更加美好的未来。