Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 表示，对人工智能对人类生存的威胁的担忧是“彻头彻尾的胡说八道”，强调了技术的发展需谨慎对待AI可能带来的潜在风险。他还提到了当前存在的AI模型不足之处，如持久记忆、推理、规划和对物理世界的理解等，强调在追求AGI的过程中应采用新方法，并且研究如何消化真实世界的视频，以期找到可能的道路。

近年来，随着AI技术的飞速发展，人们对AI对人类生存的威胁越来越关注。然而，一位名叫Yann LeCun的人工智能首席科学家对此表示，这种担忧是“彻头彻尾的胡说八道”。他强调，技术的发展需要谨慎对待AI可能带来的潜在风险。
LeCun指出，尽管目前的人工智能模型已经在一些领域取得了显著的进步，例如计算机视觉、自然语言处理等，但在某些关键的领域，如理解复杂的物理系统或应对多变的环境变化，它们还存在许多不足之处。例如，在保持记忆方面，虽然深度学习模型已经能够模拟人脑的学习过程，但是他们缺乏持久的记忆能力；在推理方面，现有的模型往往依赖于预先设定的规则，而这些规则往往并不总是最优的；在规划方面，虽然AI模型可以进行简单的决策制定，但是在面对复杂问题时，它们往往会陷入困境；在对物理世界的理解方面，AI模型仍然无法完全模拟人的感知和理解。
因此，LeCun认为，我们应该更积极地寻求新的方法来解决这些问题，而不是一味地将AI视为威胁人类生存的敌人。他建议，在追求AGI（高级人工智能）的过程中，我们需要借鉴一些现有的研究方法，比如模仿人脑的工作方式、利用神经网络进行深度学习等。同时，我们还需要加大对理解和解析真实世界视频的研究力度，以便找到可能的道路。
总的来说，虽然人们对AI对人类生存的威胁有所担忧，但LeCun的观点提醒我们，我们必须以更加开放和包容的态度去看待AI技术的发展。只有这样，我们才能真正把握住AI带来的机遇，同时防止其潜在的风险。