达摩院的研究团队也指出，AI在面对选择题时会出现“知识幻觉”，因为它们只能基于历史数据来做出决定，而无法理解这些数据背后的原因和逻辑。 他们建议，AI应该更多地从实际应用出发，去理解和解决问题。同时，开发更加具有挑战性和创造性的人工智能系统也是非常重要的。对于巴里来说，他相信这个领域有很多未被发现的可能性，并期待看到更多有影响力的创新发生。

随着科技的发展，人工智能（AI）已经渗透到我们的日常生活中。人们常常用它来解决各种问题，比如智能家居、自动驾驶等。然而，在众多的应用中，人们对AI的依赖主要源于它的强大决策能力，即“知识幻觉”。
据达摩院的研究团队指出，AI在面对选择题时会出现“知识幻觉”，这是因为它们只能基于历史数据来做出决定，而无法理解这些数据背后的原因和逻辑。这可能会导致AI的选择过于机械和直觉，缺乏创新性。
因此，开发更加具有挑战性和创造性的人工智能系统是非常重要的。这种系统需要能够更好地理解数据背后的内在规律，而不是仅仅依赖于历史数据。
对于巴里来说，他坚信这个领域有很多未被发现的可能性，并期待看到更多有影响力的创新发生。他认为，未来的人工智能不仅仅是机器，更是拥有人类智慧的生命体。
总的来说，尽管AI已经在各个领域取得了巨大的成就，但其局限性也不容忽视。我们需要正视这个问题，通过不断的学习和创新，推动AI技术的进步和发展。只有这样，我们才能真正利用好这项强大的工具，为社会带来更多的价值。