2024年诺贝尔物理学奖和化学奖分别为“人工神经网络”和“蛋白质设计和蛋白质结构预测领域”颁发；一篇题为“物理学不存在了”的文章指出AI发展瓶颈；一篇博客表示对预测能力失望，却接受“AI用蛋白质结构预测和蛋白质设计打开新世界”；论文暗示DeepMind在揭示生命科学中创新性突破；科学家指出这是技术进步和时代主流的结果；这篇新闻引起了广泛讨论，人工智能是否应该被视为主流受到质疑。
：
随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经在各个领域展现出强大的潜力，包括医学、教育、工业等。然而，我们也注意到，AI的发展过程中也出现了一些瓶颈，如数据不足、算法错误等问题。
此外，一位名为“物理学不存在了”的博主提出了一个令人震惊的观点：AI发展的瓶颈在于它无法理解和模拟人类的感知和行为。这个观点引发了广泛的讨论和争议，有人支持，认为AI已经取得了重大进展，并有可能解决这些问题。然而，也有一些人持保留态度，他们认为这只是AI技术的一种局限，不应该将其视为未来的主要发展方向。
另一篇博客则强调了AI预测能力的重要性。尽管目前AI的预测能力还存在一些问题，但它们已经开始帮助我们解决复杂的问题，比如气候变化、疾病预测等。接受这种挑战，并表示他愿意接受AI使用蛋白质结构预测和蛋白质设计来打开新的世界。
同时，一些研究团队也在致力于揭示生命的科学中的创新性突破。他们在开发出一种新型的人工智能系统后，发现它可以处理和理解非常复杂的生物学问题。这表明AI有可能帮助我们更好地理解生命，甚至可能会改变我们对生命的理解。
总的来说，虽然AI的发展存在一些挑战，但我们不能否认其在各个领域的巨大潜力。我们应该期待AI在未来能够带来更多的创新，同时也需要我们承认并接受它的局限性。无论如何，我相信AI将会成为我们生活中不可或缺的一部分，而我们需要做的就是如何有效地利用它。