Sequoia发布关于生成式AI年度报告："新扩展定律"意味着推理时计算的进步，将推动应用层的可用性；"SaaS重新定义"表示从销售席位转变为销售最终交付结果，体现了"sell work, not software"的理念；认知架构代表行业专知(know-how)，将专知与模型能力结合是构建数据闭环的关键；大模型进入下一阶段技术突破，产品经理的机会窗口已经到来。
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在科技领域中，近年来有一项重要发现引起了广泛的关注：生成式人工智能（Generative AI）的年度报告显示已经正式发布。这份报告标志着推理过程中的计算进步以及从销售席位转变为销售最终交付结果的理念正在逐步改变行业的格局。
生成式AI是一类能够模仿人类创造新事物的技术。在过去的一年里，研究人员在生成式AI的研究中取得了重大突破，包括创建出可以理解复杂语义、生成原创文章和文本、进行自然语言生成等。这一领域的进步不仅有助于提升用户体验，还有助于我们更好地理解和解决一些复杂的问题。
在报告中，指出生成式AI的发展将在未来的几年内进一步推动应用层的可用性。这主要是因为生成式AI能够更有效地处理大量数据，更快地完成任务，并且可以根据用户的需求生成定制化的结果。此外，生成式AI的应用范围也在不断扩大，它不仅可以用于产品开发，还可以用于服务提供、营销策略制定等领域。
另一方面，“SaaS重新定义”也成为了报告中的重要观点。SaaS即软件即服务，是一种基于云的服务模式，它可以大大降低企业的运营成本，提高工作效率。然而，传统的SaaS模式往往过于注重软件的销售和服务，而忽视了软件本身的价值。这种模式已经无法满足现代企业对于高效率、高质量服务的需求。
因此，从销售席位转变为销售最终交付结果的理念开始逐渐被人们接受。这意味着企业应该更加重视产品的质量和服务，而不是仅仅关注销售的数量。这不仅有利于企业的长远发展，也有利于提升用户的满意度和忠诚度。
生成式AI的最新进展无疑将给产品经理带来更多的机会。随着技术的进步，产品经理可以利用生成式AI来提升产品的质量和用户体验，同时也可以利用其强大的数据处理能力和个性化定制功能来满足用户的特殊需求。这样的方式不仅可以帮助企业获得竞争优势，也可以让用户提供更好的体验。
总的来说，生成式AI的年度报告显示为我们描绘了一个全新的世界，一个更加开放、更加创新的世界。在这个世界中，企业需要不断创新，挖掘新的可能性，同时也需要拥抱变化，把握新的机遇。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。