在2024年全国两会中，政府工作报告强调了深化大数据、人工智能研发应用并开展“人工智能+”行动的战略部署。近年来，以大模型为核心的人工智能技术犹如一股强劲动能，席卷全球科技创新领域，有力驱动各行各业的变革升级。
全国人大代表、中国铁塔党委书记兼董事长张志勇在接受《中国经济周刊》专访时指出，尽管我国在基础理论和原创模型方面与世界领先水平仍存在一定差距，但我国工业门类齐全且面临高端化、数字化、绿能化的迫切需求，为大模型创新提供了广阔的实践舞台。今年两会期间，他提交多份建议，聚焦行业大模型高质量发展、推进边缘算力协同部署及应用等关键议题。
张志勇代表着重强调让大模型实现“普惠化”。他表示，当前行业大模型以其解决实际场景问题的优势正在引领一场全新的产业革命。然而，我国在算力资源供给不足、数据质量待提升以及高昂的应用部署成本等方面的问题制约了大模型的发展。为此，他提出了一系列改善措施，包括强化算力资源利用效能、提升行业数据供给标准与流通性、降低大模型应用部署成本，并积极推进人工智能立法工作，构建安全防护体系，保障大模型安全健康发展，同时加快培养和储备人工智能人才，满足各行业对AI人才的需求。
随着数字经济时代的疾速前行，算力已成为支撑经济社会发展的关键基础设施。张志勇指出，在未来，“通信塔”将有望转变为“数字塔”，以支撑日益重要的边缘计算和算力网络发展。他发现，我国算力网络正呈现出“中心+边缘”的梯次布局趋势，而边缘算力的重要性日益凸显，但目前边缘算力基础设施建设尚处于起步阶段，存在供需失衡、应用不足等问题。
针对以上现状，张志勇提出了四大策略性建议：一是加强边缘算力基础设施的统筹规划，同步设计城市建设和算力设施；二是建立算力供需对接机制，搭建统一调度平台，规范交易监管；三是大力培育边缘算力创新应用，打造可复制推广的示范标杆；四是促进边缘算力基础设施共建共享，开放跨行业资源共享平台，提高存量资源利用率。
作为全球最大的信息通信基础设施服务商，中国铁塔拥有遍布全国各地的210万站址和90多万机房，具备得天独厚的条件升级为“数字塔”，成为算力基础设施的重要支柱。张志勇表示，中国铁塔的站址网络可以凭借其贴近用户侧、覆盖多元业务场景的特点，有效支撑算力网络的泛在化、随需化、普惠化发展。
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