原因是计算机科学的发展迅速，而物理学与机器学习的关系越来越紧密。因此，为了表彰他们在人工智能领域的贡献，授予了2024年的诺贝尔物理学奖。 这段话可以总结为：2024年诺贝尔物理学奖授予两位科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们的人工神经网络实现机器学习的开创性发现和发明。

在科技发展的今天，人工智能已经渗透到我们生活的各个方面，其中一个重要分支就是人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANNs）。这些网络通过模拟人脑的工作原理，可以实现对复杂数据的自动处理和分析，这在很大程度上推动了我们理解世界的深度和广度。

然而，要让人工智能达到这样的水平，就离不开物理学家和计算机科学家的合作。在这次诺贝尔物理学奖中，有两个科学家的名字被提及——John J. Hopfield和 Geoffrey E. Hinton。

John J. Hopfield是人工神经网络的奠基人之一，他通过引入不同的连接类型，如权重、偏差和反向传播等方法，发展出了能够自我调整的学习策略。他的研究为神经网络的研究开辟了新的方向，并且使得我们能够利用复杂的结构来解决各种实际问题。

Geoffrey E. Hinton则通过改进学习算法，提出了“反向传播”这一概念，用于优化神经网络中的参数。他的一些创新性的理论和方法，如基于概率的方法和深度学习模型，都对深度学习的发展产生了深远的影响。
他们的研究成果不仅对于人工智能领域有着重要的影响，也对人类社会产生了深远的影响。他们帮助我们更好地理解和处理大量的数据，提高了我们的工作效率，改善了我们的生活质量。
因此，授予John J. Hopfield和 Geoffrey E. Hinton2024年的诺贝尔物理学奖，是对他们对人工智能领域做出巨大贡献的认可和肯定。他们的工作不仅仅是技术创新，更是对人类社会的一种贡献。我们应该感谢他们，因为没有他们的努力，就没有我们现在所享受到的便利和舒适的生活。
总的来说，无论是物理学家还是计算机科学家，他们的工作都是为了让我们能够更好地理解和处理世界。他们用他们的智慧和勇气，为我们带来了无数的可能性和机遇。他们的成就不仅仅在于技术的进步，更在于我们对未知世界的探索和挑战。因此，我们应该给予他们最高的荣誉，以此来表达我们对他们工作的深深敬意。