最近关于电竞圈的话题引起热议，S14世界赛正在进行中，其中LCK包揽前二，T1排名第一，观众数据和收视率为295万；DK排名第二，数据为217万。观众数据和收视率为LPL区内最高的，但他们却选择忽视这一事实，只看其他赛区的投票。这种算法不公平，但并不影响观众对他们的支持度。有观点认为可以采用百分比方式来计算，每个地区的观众支持率的百分比加总得出平均值，更加公平。对此，你有何看法？

在最新的电竞圈讨论中，有一个热门的话题引起了广泛的关注，那就是英雄联盟（League of Legends,简称LOL）全球总决赛正在进行中，来自韩国的LCK队已经包揽了前二名，并且目前在观众数和收视率方面都是LPL区内的最高。然而，在这场比赛结束后，LPL队却被忽略，只关注其他地区的作品。

这种算法的不公平性引起了人们的广泛关注，有人提出可以采用百分比的方式来计算各个地区的观众支持率的百分比加总得出平均值，这样的方法可能会更加公平。但是，我也认为百分比这种方法并不能完全解决这个问题。

首先，百分比不能反映一个地区观众的支持程度。即使同一个地区，不同的时间段、不同的观看人群也会有不同的观众支持度。例如，晚上观看比赛的人群可能就会支持LPL队，而在白天则可能更偏向于DK队。

其次，不同地区之间的观众基础是不平衡的。比如LPL队所在的国家虽然人口众多，但是由于地理位置的原因，他们的人口集中在城市中心，而周边农村地区的观众人数相对较少。因此，将所有观众群体进行百分比加总会得到一个不准确的结果。
那么，我们应该如何解决这个问题呢？
我认为，我们需要改变现有的数据采集和分析的方式。当前的数据主要来源于电视直播和社交媒体的推送，这可能会导致一些人因为不喜欢某个队伍或事件而不去看比赛。我们可以尝试开发一款专门的电子竞技数据分析软件，它可以根据用户的实时位置、观看时间、观看习惯等信息，自动采集并分析用户的数据，从而提供更为精确的观众数据。
此外，我们还需要建立一套公正公平的评分体系。传统的百分比方法可能会导致有些队伍因为某些特殊的属性而被低估或者高估。为此，我们可以借鉴心理学中的“情感价值”理论，根据观众的情感倾向来判断队伍的价值，以此来平衡各种因素的影响。
总的来说，虽然现在的百分比方法在一定程度上能够反映观众的支持程度，但是在某些情况下，它可能无法反映出一个地区的真实情况。因此，我们需要寻找一种更为科学、更为公正的方法来进行数据分析和评估。