“大模型”已经改变了广告营销方式，包括推动了广告收入的增长以及用户时长的增加。文章提到，人工智能在广告营销链路上起到了关键作用，帮助广告主降低成本并提高营销效率。文章还拆解了AI在四大环节的具体应用，包括素材生产、用户理解、素材分发和接单。在这些环节中，AI使用大模型生成创意，获取用户反馈，并不断优化广告效果。整体来看，AI在改变广告营销的方式，并驱动整体广告收入的增长方面起到了重要作用。
随着互联网技术的发展，人们对于广告的需求也在不断提高。传统的广告方式由于受到人力和时间的限制，无法满足现代消费者的需求。因此，大模型已经成为了新的广告营销方式的重要工具。
首先，AI在素材生产环节中发挥了重要作用。通过大数据分析，AI能够精准地定位目标用户群体，提供符合他们需求的。例如，Amazon的推荐系统就是基于AI的大规模数据收集和处理，对用户的购物历史进行深度学习，从而实现个性化推荐。这种个性化推荐不仅提高了用户体验，也大大增加了广告收益。
其次，在用户理解环节，AI则可以通过大数据分析和深度学习技术，为用户提供更加精准的信息推送。例如，Netflix可以根据用户的观看历史，推荐他们可能感兴趣的电影或电视剧。同时，AI也可以通过对话式交互，更好地理解用户的需求和情绪，从而提供更贴心的服务。
再者，在素材分发环节，AI也发挥着重要的作用。通过自动化的分发系统，AI可以将大量的迅速分发到各个平台，提高广告的覆盖范围和曝光率。同时，AI还可以根据用户的点击行为和浏览习惯，智能地调整的发布时间和频率，进一步提高广告的效果。
最后，在接单环节，AI同样发挥着关键的作用。通过对用户需求的深度挖掘和理解，AI可以快速响应用户的需求，为他们提供优质的服务。此外，AI还可以通过预测未来的用户行为，提前准备相应的服务，确保广告的成功接单。
总的来说，AI在广告营销中的应用，正在改变传统广告的生产和传播方式，推动了广告收入的增长。通过充分利用大数据和深度学习等技术，AI可以帮助广告主更精确地定位目标用户，提供个性化的服务，从而提高广告的效果。