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在2024年《政府工作报告》中，“物流”一词频频出现，国家强调实施降低物流成本行动、加快国际物流体系建设以及促进跨境电商等新业态健康发展，并优化海外仓布局。今年2月中央财经委员会第四次会议上，有效降低全社会物流成本问题成为焦点议题。面对这一挑战与机遇，业界目光聚焦于AI大模型等前沿科技如何助力物流行业实现增效降本及业务创新。3月7日，在杭州见证了物流行业历史性的一步——首个专注于大模型应用研究与实践的“物流智能联盟”正式成立。该联盟旨在加速AI大模型在物流领域的落地应用，以科技创新推动物流行业的提质增效和成本削减。
中国物流与采购联合会副会长蔡进对此表示，今年《政府工作报告》明确提倡通过“人工智能+”驱动产业革新与价值创造，而“人工智能+物流”的关键方向在于推动物流组织方式向供应链模式转型。在整个物流和供应链的价值创造过程中，人工智能技术不可或缺。
在AI技术席卷全球科技界的背景下，物流智能联盟的成立意义重大。蔡进指出，虽然过去十年物流成本的降低主要依赖于物流服务体系的完善，但当前阶段，提升物流服务能力成为了新的突破点，其中数字技术的应用是提高物流效率的关键抓手。尤其是AI技术与物流行业的深度融合，因其涉及链条长、应用场景广泛，特别是在物流组织方式向供应链转变的过程中，AI技术展现出了巨大的市场空间和发展潜力。
浙江大学求是特聘教授、计算机学院党委书记吴飞也强调了AI技术对人机交互界面带来的革命性改变。新一代的人工智能如GPT，能够理解自然语言，搭建起人与人造物之间的自然交互桥梁，赋予人工智能如同水电般的赋能力量。
由多方权威机构和领军企业，包括中国物流与采购联合会、阿里云、菜鸟、高德地图、中远海运、东航物流、圆通速递、申通快递、中通快递、德邦快递、G7易流、地上铁、浙江大学智能交通研究所等共同组建的物流智能联盟，旨在引领物流行业的智能化升级。
阿里云智能集团资深副总裁刘伟光认为，物流行业正在步入数据化和AI驱动的智能化新时代，作为数据密集型和计算密集型产业，物流业正是人工智能大模型发挥价值的重要领域。新一代人工智能AGI将深度重塑智慧物流格局，多元算力将成为物流行业数智化的基础能力。
具体到物流企业，AI大模型技术所带来的赋能效果显著。据国家邮政局数据显示，过去14年间快递业务量呈爆炸式增长，从2009年的18.6亿件攀升至2023年的1320.7亿件，期间快递行业积极拥抱云计算、AI、大数据等先进技术，在仓储管理、包裹追踪、智能客服、干线物流优化等多个环节实现了创新，不仅支撑了业务的高速增长，还使得快递交付时效大幅缩短，同时降低了平均单价约三分之二。
以圆通速递为例，公司已深度融合机器视觉、自然语言理解、智适应学习、地图技术等多种AI技术，实现了业务运营的实时监控、精细考核和智能决策，全网运营效率显著提升，成本下降，服务质量与客户体验得到改善。圆通速递总裁潘水苗明确提出，圆通将全面迈入人工智能时代，自主研发的大模型应用YTO-GPT已投入实际使用。
此外，在出海跨境物流领域，AI技术同样大有可为。中远海运研发创新中心总工程师王敏表示，AI大模型强大的分析能力可在智能航线规划、货物装载优化以及船舶调度等方面提供有力支持，从而帮助客户提高运营效率，降低成本。
菜鸟集团副总裁丁宏伟透露，菜鸟正借助AI能力构建全球智慧物流网络，力求实现面向全球商家和消费者的高效且经济实惠的全球五日达服务。然而，技术落地垂直物流行业中亦面临通用性、便捷性、标准规范和数据安全合规等问题，需要各方共同努力解决。
总结而言，随着物流智能联
