联想集团副总裁陈振宽表示混合式AI将是实现算力价值释放的关键路径，同时强调了在全栈AI布局中的地位，包括AI终端和AI基础设施两个领域，将在AI终端领域推动设备间智能协同工作，而在AI基础设施领域提供全场景产品方案。他还提到了企业智能体的作用，将分散在企业多个终端设备和基础设施中，学习、推理大量企业数据并保障信息安全。联想已完成了“全栈AI”布局，并打造出了企业智能体驱动的“擎天3.0”引擎和政企、金融、教育等多个行业的灯塔案例。

随着人工智能技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛。特别是在工业生产、医疗健康、金融投资等领域，人工智能技术的应用已经取得了显著的效果。
近日，联想集团副总裁陈振宽在接受采访时表示，混合式AI将成为实现算力价值释放的关键路径，同时强调了在全栈AI布局中的地位。他指出，全栈AI不仅包括AI终端，还包括AI基础设施两个领域，而企业智能体的作用是将分散在企业多个终端设备和基础设施中，学习、推理大量企业数据并保障信息安全。
首先，在全栈AI布局中，AI终端的开发至关重要。目前，许多企业的计算资源有限，因此需要通过AI终端来提高效率和生产力。此外，AI终端还需要支持AI的实时分析和决策，以便更好地满足企业的需求。
其次，AI基础设施也非常重要。例如，云服务提供商可以利用AI基础设施来存储和处理大量的企业数据，从而提高企业的数据分析能力。此外，AI基础设施还可以通过深度学习等技术来自动完成复杂的任务，如语音识别、图像识别等。
陈振宽提到，联想集团已经在全栈AI布局上做出了努力，包括完成了“全栈AI”布局，并打造出了企业智能体驱动的“擎天3.0”引擎和政企、金融、教育等多个行业的灯塔案例。这些案例展示了联想在全栈AI布局上的成功经验和技术实力。
然而，陈振宽也指出，企业在使用全栈AI时仍面临一些挑战。例如，如何保护企业的数据安全是一个重要的问题，而如何确保AI系统的稳定性和可靠性也是一个挑战。对此，联想将继续研究和探索，以期为更多的企业提供更好的全栈AI解决方案。
总的来说，全栈AI已经成为实现算力价值释放的关键路径，但企业在使用全栈AI时仍需面对一些挑战。联想将持续投入研发，为企业提供更好的全栈AI解决方案，帮助他们更好地应对未来的竞争。