"AI+"关键在于通过机制创新实现"加",而非简单地将人工智能与某个行业相加；AI的未来不仅取决于技术突破，还依赖于AI基础设施的构建与创新机制的变革。具体到AI的"加"，王坚认为，重要的是机制创新，而非仅仅增加硬件设备或者单纯地将人工智能与某一个行业相结合。他还举例道，Google非常成功，但并不意味着其他公司就一定失败了，因为Google也有它的不足之处，例如缺乏对AI基础设施的理解和重视。最后，王坚提到，在当前的大背景下，AI的未来发展将是三大革新的结合，即技术革新、机制革新以及基础设施革新，这将极大地推动AI的发展，并创造出未来。

在这个信息爆炸的时代，人工智能已经深深地渗透到了我们生活的方方面面，无论是科技产品还是日常生活中，AI的应用都无处不在。然而，AI不仅仅是将人工智能与某个行业相加那么简单，更重要的是机制创新，包括技术创新、机制创新以及基础设施创新。
王坚先生的观点是：AI的关键在于通过机制创新实现“加”，而非简单地将人工智能与某个行业相加。他认为，应该更关注AI本身的算法和模型开发，而不仅仅关注硬件设备的更新换代。此外，他举例道，谷歌的成功并不是因为它增加了多少硬件设备，而是它真正理解并重视了AI的基础原理和应用领域。
同时，他也指出，AI的未来不仅取决于技术突破，还依赖于AI基础设施的构建与创新机制的变革。这种变革不仅仅是硬件设备的升级，还包括AI研究者、工程师以及相关行业的组织架构的改革。只有当这些基础的改变发生时，才能真正的推动AI的发展。
在当前的大背景下，AI的未来发展将是三大革新的结合：技术革新、机制革新以及基础设施革新。技术革新主要指的是AI技术的发展和进步，例如深度学习、自然语言处理等技术的进步；机制革新则主要是指AI应用过程中的管理方式的创新，如何更好地利用AI来提高工作效率，改善用户体验等问题；基础设施革新则是指AI发展过程中所需的数据采集、存储、传输等基础设施的建设问题。
对于这三个革新的结合，王坚先生的看法是：“三个革新不是孤立存在的，它们相互促进，共同推动AI的发展。”他强调，只有建立完善的技术创新体系，才能更好地利用AI；只有完善的人机交互机制，才能更好的让用户使用AI；只有建立健全的数据采集和分析系统，才能更好的利用AI来解决实际问题。
总的来说，王坚先生的观点为我们描绘了一个明确的路径，那就是通过机制创新，将人工智能与各个行业结合起来，让AI发挥更大的作用，从而推动社会的发展。在这个过程中，我们应该更加重视AI的本质，也就是其自身的算法和模型开发，而不是过分的关注硬件设备的更新换代。同时，我们也应该注意，AI的未来不仅仅取决于技术突破，更依赖于AI基础设施的构建与创新机制的变革。只有这样，我们才能真正的推动AI的发展，创造出未来。