微软副总裁认为生成式AI技术需要主动承认错误并寻求帮助。云平台Salesforce首席执行官也指出聊天机器人的“幻觉”问题，原因是训练数据不准确和数据采集过程中可能产生的副作用。

在人工智能领域，我们的进步总是伴随着错误的产生。然而，这些错误不仅仅是偶然的，它们是科技发展的一部分，是我们需要正视和解决的问题。
微软的副总裁，马克·古腾堡表示：“生成式AI技术需要主动承认错误并寻求帮助。”他强调了这一观点的重要性。因为错误并不是缺点，而是我们成长的机会。当我们能够主动承认错误，并从中学习和改进时，我们可以更加接近成功。
Salesforce的首席执行官杰夫·舒尔茨则提出了一种对聊天机器人的“幻觉”问题的解决方案。他认为，聊天机器人的“幻觉”问题是由于训练数据不准确和数据采集过程中可能产生的副作用导致的。他的建议是：通过增加更多的多样性来改善数据的质量，以及使用更先进的数据处理技术来减少数据采集过程中的误差。
无论是在生成式AI技术中，还是在聊天机器人上，我们都必须意识到，错误是无法避免的。但是，这并不意味着我们应该害怕错误，而应该把它看作是一个机会，一个让我们可以学习和改进的机会。
在我看来，每一个技术错误都是一个学习的机会。只有当我们能够积极地面对错误，从错误中学习，才能真正地进步。而且，这种学习不仅限于技术错误，也包括我们对待生活的态度和方式。
总的来说，我们需要正视和解决生成式AI技术中的错误，同时也要积极地从错误中学习。我相信，只要我们这样去做，我们就一定能够在人工智能领域取得更大的进步。