是人工智能技术的一个分支，目前尚无法直接应用于人形机器人中。业界预计，人形机器人需要通用模型来解决实际问题，实现快速创收。此外，安全性问题也值得关注，如环境识别能力和判断力等。尽管如此，世界机器人大会上的27款人形机器人引发了广泛关注和讨论，并使得今年的机器人大会成为史上最火爆的一届。虽然在商用进展上仍处于初始化阶段，但业界预期未来会迎来更多突破。
随着科技的发展，人工智能技术已经广泛应用于各个领域，其中包括了无人驾驶、医疗诊断、金融风控等等。而在这些领域中，一个重要的分支就是人形机器人。然而，与我们熟悉的汽车、飞机等交通工具不同，人形机器人还无法直接应用于人形机器人中。
当前的人形机器人主要是通过通用模型来解决问题，例如自动驾驶系统中的路径规划，医疗领域的手术机器人等等。这种通用模型的优点在于它能够处理各种不同的情况，但在实际应用中，由于涉及到的很多，且复杂度也非常高，因此它的运行速度可能会比较慢。
除此之外，人形机器人的安全性也是一个不容忽视的问题。它们需要具备多种能力，包括环境识别能力（例如对周围环境的理解）、判断力（例如在复杂环境中做出正确的决策）等等。然而，这些问题的研究还在初级阶段，我们需要更多的研究来提高它们的安全性。
尽管如此，世界机器人大会上的27款人形机器人引起了广泛关注和讨论，并使得今年的机器人大会成为史上最火爆的一届。这说明了人们对新技术的好奇心和探索欲望，以及对人类进步的决心。
尽管在商用进展上仍处于初始化阶段，但业界预期未来会迎来更多突破。这是因为，随着科技的进步，人们对于人工智能技术的理解也在加深，而且新的研究和技术也在不断出现。这就为未来的人形机器人提供了无限的可能性。
总的来说，人工智能技术在人形机器人的应用上具有巨大的潜力。虽然还存在一些挑战，但只要我们坚持不懈地进行研究和开发，我相信我们一定能够创造出更加智能、更加人性化的机器人。