Jon Peddie Research (JPR)的最新报告显示，在2023年第四季度，AMD成功从英伟达手中夺走了部分独立显卡市场份额，市场份额环比增长2个百分点至19%，同时独立显卡出货量环比增加17%，同比更是实现了117%的爆发式增长。尽管英伟达仍占据市场主导地位，但其市场份额下滑至80%，环比减少了2%。
近日，AMD首席财务官胡锦女士出席摩根士丹利TMT会议，她分享了AMD在芯片领域取得的最新进展。胡锦强调，AMD预测到2027年全球AI芯片市场规模将达到4000亿美元，并非空穴来风，而是基于自下而上的计算逻辑和客户对长期需求的反馈，以及AMD团队对满足这些需求所需的芯片规模及潜在影响全球经济产值的考量——如果能够大幅节省劳动力成本的话。
胡锦指出，AI的发展始于数据中心，未来将逐渐渗透到终端设备，如PC等个人电子产品中。对于AMD来说，布局AI PC是至关重要的一步棋，它将推动新一轮的产品替换周期，一旦NPU集成至电脑内部，许多应用可以在本地高效运行，不再依赖云端，从而实现真正意义上的生产效率提升。
面对英伟达每年迭代一次产品的竞争态势，胡锦坦率表示，自从AMD推出MI300以来，英伟达明显加快了产品发布的步伐，这对于整个科技行业来说无疑是有益的竞争现象，市场应当期待AMD也能保持这样的更新速度。
胡锦坚信AMD的供应链足以支撑起35亿美元的市场需求，但她也强调任何新技术的成功不仅在于供应端的保障，更需要得到客户的广泛采用，这就要求AMD的产品路线图与客户需求保持高度契合。针对服务器市场在2023年的下滑，胡锦分析认为主要原因是库存消化和AI支出的挤压，客户优先投资AI并延长传统服务器的折旧期限。然而，随着新的工作负载驱动数据中心空间和电力需求的增长，老旧服务器的运营成本变得高昂，折旧时间不可能无限延长，因此服务器升级势在必行。胡锦预计2024年服务器市场将迎来好转，AMD将在这一市场持续扩大份额，并实现更快的增速。
在构建AI生态系统方面，胡锦透露AMD关注开源生态系统的建设。目前，AMD的ROCm 6开源软件栈已取得重大突破，全面支持PyTorch、JAX、Trident和defender框架，客户只需基于这些框架编写模型，即可在MI300X上顺利运行。
在2024年摩根士丹利TMT大会的精彩发言中，胡锦阐述了AMD对2027年AI芯片市场规模预估的信心来源并非仅仅局限于4000亿美元这个数字，更重要的是关注这股不寻常的技术趋势及其所带来的巨大市场机遇，AMD如何在此潮流中抢占更多市场份额。
胡锦重申，AI革命始于数据中心，最终会触及边缘计算和个人设备，例如PC。部署AI PC是AMD的战略要务，因为AI PC将引领全新的替换周期，一旦NPU嵌入电脑内，许多应用程序就能在本地高效处理，显著提高工作效率。
胡锦进一步指出，自AMD发布MI300后，英伟达明显加快了产品推出的步伐，市场理应期待AMD同样能提升更新速度，毕竟科技行业的竞争有助于整体市场的进步。
通过与台积电建立长期稳固的合作关系，AMD供应链稳定可靠，能够满足高达35亿美元的市场需求，但新技术的关键不仅在于供给，更在于客户采纳，这就要求AMD的产品路线图紧跟客户需求的步伐。
胡锦认为，在高科技领域，没有绝对确定的投资方向，但识别市场走势至关重要，这样才能合理分配内部资源去投资热门领域。
AMD的MI300展现出前所未有的增长势头，预计到2024年收入将超过35亿美元，并且每个季度都有显著增长。虽然当前服务器市场因库存消化和AI支出压力呈现下滑，但老式服务器高昂的运营成本终将促使市场转变，预计2024年服务器市场将会回暖，AMD将继续扩大市场份额并在服务器市场上取得更高的增长速度。
此外，ROCm 6的重大进展使得MI300X能够无缝对接多种主流开发框架，缩小了与竞争对手的差距，为客户提供更为便捷高效的开发环境。
在胡锦接受摩根士丹利半导体研究员Joseph Lawrence Moore的访谈全文中，她详细解析了AMD对AI市场的洞察和战略规划，以及MI300所承载的重要使命。胡锦表示，AMD上调至2027年4000亿美元的AI芯片市场规模预测并非臆想，而是基于深入的客户反馈和市场需求趋势判断。AI技术发展迅速，各大公司对AI基础设施的巨额投入，预示着对高性能GPU计算资源的巨大需求。
胡锦指出，AMD与云计算客户密切合作，深入了解他们运行大型语言模型的需求，这需要大规模计算集群的支持。随着AI应用场景的多样化和创新步伐的加速，AI开始向边缘计算和PC等个人设备扩展，对AI PC的布局将带来不同寻常的替换周期，并大幅提升生产力。
自MI300发布以来，AMD已经赢得了包括微软、Meta、甲骨文在内的众多云服务提供商及OEM合作伙伴的高度认可，产品销量远超预期，成为AMD历史上增长最快的产品之一。随着客户群的不断扩大和深化参与，MI300在未来几年将持续贡献显著的收入增长，预计到2024年收入将超过35亿美元。
胡锦强调，为了抓住这一市场机遇，AMD在硬件和软件两方面均进行了大量投入。除了强大的GPU产品线，还致力于构建先进的ROCm开源软件生态，以支持各种开放框架和模型，降低开发者门槛，提高客户采用度。
在供应链管理方面，AMD与台积电等合作伙伴建立了紧密的关系，确保能够应对复杂芯片设计和先进封装技术带来的挑战，保障大规模生产和供应能力。与此同时，AMD注重与客户的长期战略合作，适应市场需求的变化，灵活调整产品路线图，以确保在服务器和PC等市场取得竞争优势。
总之，AMD凭借前瞻性的市场洞察、卓越的产品创新能力以及坚实的供应链基础，在AI芯片领域取得了令人瞩目的成就，并积极备战未来更为广阔的市场机遇。随着AI生态系统的逐步完善和市场需求的不断攀升，AMD有信心在未来的竞争格局中赢得更大市场份额，成为推动人工智能产业发展的重要力量。
