美国国家标准与技术研究院宣布首套量子计算机防护算法。CRYSTALS-Kyber、CRYSTALS-Dilithium和Sphincs+都是量子计算机防护算法。目前只有ML-KEM是NIST的主要防线，但未来还可能有其他备份标准。
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美国国家标准与技术研究院宣布首套量子计算机防护算法。该算法由CRYSTALS-Kyber、CRYSTALS-Dilithium和Sphincs+组成。虽然这些是世界上第一套完整的量子计算机防护算法，但目前只有ML-KEM（机器学习克隆）是NIST的主要防线。
ML-KEM是由美国微软公司开发的一种基于机器学习的量子安全计算方法。它利用深度神经网络和量子计算的优势，能够识别并防御针对ML模型的攻击。这一算法对于保护数据隐私和确保量子计算的安全性具有重要作用。
然而，这并不意味着我们的对手无法破解我们的技术。据专家预测，未来的量子计算可能会面临更加复杂的威胁。这些威胁包括但不限于恶意软件、黑客入侵以及量子计算的漏洞等。因此，我们需要采取一系列措施来防止这些威胁。
同时，我们也要继续关注全球范围内的量子计算研究。在未来几年内，我们可能会看到更多的量子计算标准被建立起来。例如，Sphincs+是由德国数学家Ivaylo Sutherland开发的一个基于自旋理论的量子计算机防护算法。Sphincs+能够在多个层次上抵抗量子计算攻击，并且在安全性方面表现优秀。
总的来说，尽管当前的量子计算机防护算法还有许多不足之处，但我们仍然有很大的潜力去提高量子计算的安全性。我们期待未来能够发展出更多有效的量子计算防护算法，以应对可能出现的各种挑战。