的，但是人类对它的理解是没有把握的，这就是大模型的“幻觉”。为了克服这个缺陷，张钹认为我们需要加强对大模型的理解，尤其是对其在语言生成上的局限性有深入研究。同时，他也提出，我们应该将大模型应用到更广泛的领域，比如医疗、教育、娱乐等等，以实现人工智能真正的全面发展。

随着科技的进步，机器学习和深度学习已经在很多领域取得了显著的成果，包括自然语言处理。然而，尽管这些技术已经非常强大，但人类仍然对其的理解没有把握。这是因为，虽然大模型可以生成复杂的文本，但它无法完全理解和模拟人类的语言生成过程。
为了克服这个问题，张钹认为我们需要加强对大模型的理解，尤其是对其在语言生成上的局限性有深入研究。他认为，我们不能仅仅依赖机器学习和深度学习来生成语言，而应该通过结合人工规则和统计分析的方法，进一步提升语言生成的质量和准确性。
同时，张钹也提出了一个大胆的想法：我们可以将大模型应用到更广泛的领域，比如医疗、教育、娱乐等等。例如，在医疗领域，我们可以利用大模型来开发出能够理解和预测疾病症状的智能诊断系统；在教育领域，我们可以利用大模型来开发出能够提供个性化的教学方案的智能教育系统；在娱乐领域，我们可以利用大模型来开发出能够创作丰富多样的音乐、电影和小说的智能创作系统。
总的来说，张钹的观点强调了人工智能发展的挑战和机遇，并对未来的发展前景充满了信心。他坚信，只要我们持续探索和研究，就一定能够在人工智能的道路上取得更大的突破。