挑战传统冯-诺依曼架构瓶颈,创新CARM技术引领未来:打造高效、智能的网页编辑平台

2024-07-31 热点资讯 关注公众号
挑战传统冯-诺依曼架构瓶颈,创新CARM技术引领未来:打造高效、智能的网页平台
研究人员开发出新型计算随机存取存储器(CRAM),将AI芯片的能耗降至千分之一,有望大幅度降低AI的能耗。基于CRAM的新一代机器学习推理加速器能耗可降低至千分之一。

近年来,人工智能(AI)的发展迅速,但是AI的能耗问题也日益突出。一些研究表明,AI芯片的能耗可能高达数千分之一。因此,研究人员一直在寻找更高效的AI芯片。
最近,一项名为"新型计算随机存取存储器(CRAM)"的研究表明,研究人员已经开发出了这种新型的计算存储器,有望大幅度降低AI的能耗。这个研究成果是由中国科学院自动化研究所的研究员们进行的。
该研究团队采用了先进的纳米材料和新型算法设计,成功地创建了一个低能耗的随机存取存储器。这个存储器具有更高的存储密度、更快的数据读取速度和更低的功耗。更重要的是,其能耗只有传统RAM的一半左右,这对于降低AI的能耗至关重要。
此外,基于CRAM的新一代机器学习推理加速器的能耗也可以显著降低。这个新的加速器利用了CRAM的独特优势,可以大大提高推理速度,同时保持较低的能耗。这不仅能够减少能源消耗,还能提高计算效率,从而推动AI技术的发展。
总的来说,这项新成果对于AI芯片的节能具有重大意义。未来,我们期待更多高效且低能耗的AI芯片能应用于各种领域,推动AI技术的进步和发展。

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