AI技术应用至网络安全，企业在面对越来越复杂的攻击时，应对方式包括提升网络弹性和采用AI检测威胁，而数据跨境流动更是要提高警惕并与合作伙伴共建数据保护屏障。Data Protection in AI Age: The Key Challenges and New Changes for Enterprises 随着人工智能和大数据、物联网技术的发展，企业面临的安全威胁也在加快。对此，中国领先数据安全保护公司康策沃德软件技术有限公司亚太地区副总裁 Martin Creighan在接受采访时指出，企业需要采取一系列措施以应对这一挑战。对于当前网络安全行业的情况，他提出了几方面的看法，并强调了AI在保护数据安全中的重要性。
随着数字化转型的推进和互联网的普及，企业的网络安全问题日益凸显。尤其是近年来，随着AI技术的应用，网络安全面临的威胁也越来越大。如何在这样的背景下，有效地保护企业数据安全，已经成为了一个亟待解决的问题。
在面对越来越复杂的安全威胁时，企业应该怎么做呢？Martin Creighan教授认为，首要的任务就是提升网络弹性和采用AI检测威胁。对于网络弹性的要求越来越高，如果网络无法抵御大规模攻击，那么企业将很难保障自身的业务运营不受影响。同时，他也强调了AI的重要性。AI可以快速准确地识别出各种可疑的行为，从而帮助企业及时发现并处理潜在的安全威胁。
此外，他还提到了数据跨境流动的问题。随着全球化进程的加速，企业需要处理的数据越来越多，这就对数据的安全防护提出了更高的要求。企业需要与各国的合作，建立一个全面的数据保护屏障。 Martin Creighan教授建议，企业应该建立一套完整的跨境数据传输系统，确保数据在传输过程中的安全性。
最后，Martin Creighan教授还谈到了其他一些关键的挑战，如隐私保护、生物特征识别等。他认为，企业需要不断探索新的技术和方法，以适应日益复杂的威胁环境。
总的来说，面对数据安全威胁，企业需要不断提高自身的网络安全能力，通过提升网络弹性和采用AI检测威胁等方式，来有效保护自己的数据安全。同时，他们也需要加强与其他企业的合作，共同构建一个全面的数据保护屏障。只有这样，企业才能在数字化时代中，更好地保护自己的数据安全。