文章讲述了智能化和自动化背后的数字化原则及其挑战，提出了从根本出发构建数字化的基础，并强调了数据价值的重要性。工厂数字化转型过程中，应重视底层的数据规划和建设，以确保整体流程的有效性和可行性。同时，要将数据与其他环节紧密相连，实现从需求到满足需求的闭环。文章还指出，单纯聚焦制造业并不能驱动真正的数字化价值产生，而需要建立跨行业的协作关系。

在当今这个信息爆炸的时代，数字化已经成为企业提升竞争力的重要手段。然而，智能化和自动化背后的数字化原则并不是一蹴而就的，而是涉及到企业的基础架构、业务模式等多个层面。因此，在推动工业化的进程中，我们需要站在全局的角度思考如何利用数字化原则进行变革。
首先，我们要理解数字化的本质，它不仅仅是技术的进步，更是一种思维方式和工作方式的转变。数据是数字化的核心要素，没有数据就没有真实的洞察力和决策支持。因此，我们不能仅仅关注制造业的发展，而忽视了数据的价值。
其次，我们要认识到数据价值的重要性，只有当数据真正成为企业的核心竞争力时，数字化才能发挥出最大的作用。这就需要我们在数据规划和建设上下功夫，从底层做起，从数据的质量、结构、处理等方面进行全面考虑。
再次，我们要注重与其它环节的连接，实现从需求到满足需求的闭环。这不仅包括产品开发、设计、生产等各个环节，还包括市场营销、客户服务等所有可能影响需求的环节。通过数据驱动，我们可以更好地理解和满足客户需求，从而提高企业的市场竞争力。
最后，我们还需要建立起跨行业的协作关系，这不仅可以帮助我们解决内部问题，还可以让我们有更多的视角和机会接触到外部资源。在数字化的过程中，我们需要打破行业界限，引入新的思想和技术，这样才能真正推动工业化的进程。
总的来说，虽然智能化和自动化带来了许多便利，但它们背后的技术原则仍然是至关重要的。只有站在全局的角度思考，我们才能真正把握住数字化的机会，推动企业的不断发展。同时，我们也应该注意数据价值的重要性，以便在未来的企业竞争中占据有利地位。