商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚宣布，商汤绝影在车载端实现原生多模态大模型的部署，达到车端预测精度和推理速度领先业界。商汤绝影是多模态大模型的技术栈基础架构“HyperPPL”的开发成果，未来将满足更多多模态需求。
：商汤科技联合创始人、首席科学家王晓刚宣布，商汤绝影在车载端实现原生多模态大模型的部署，达到车端预测精度和推理速度领先业界。
随着自动驾驶技术的发展，车内环境越来越复杂多样，包括路况、乘客行为、车辆状态等都可能对驾驶决策产生影响。因此，提高车载系统的预测精度和推理速度对于保证行车安全至关重要。
而商汤的商业版块——“HyperPPL”已经成为了行业内的重要里程碑。其中，“多模态大模型”是其核心技术之一，它通过深度学习算法，能够处理不同类型的图像、文本和语音数据，并将其转化为统一的模式，从而实现更高级别的预测和推理。
商汤绝影便是这一技术的重要应用成果。作为基于“HyperPPL”开发的大规模多模态预训练模型，它的能力在车载端得到了充分展现。
据王晓刚介绍，商汤绝影在车载端实现了从输入到输出的实时转换，这是目前业界最先进的水平。这不仅意味着在实时决策过程中，用户可以更加直接地感受到“超时空感知”的便利性，也使得整个决策过程更加流畅、快速。
更为重要的是，商汤绝影还支持多种不同的数据源，包括摄像头、雷达、激光雷达等，这些数据可以帮助模型更好地理解环境，从而提供更准确的预测结果。
总的来说，商汤绝影的发布标志着汽车自动驾驶技术又迈出了重要的一步。通过对多模态大模型的高效利用，我们可以期待在未来有更多的创新和突破出现，为用户提供更好的驾驶体验。