源在于学习方式和应用环境的差异。一方面，网络上的AI资源丰富，但实际上质量参差不齐，缺乏针对性和实用性。另一方面，在职场中，我们往往对新技术保持开放态度，但在实际工作中很难将新技能应用于实践中。因此，对于AI的学习和应用，我们需要调整学习方式和寻找适合自己的应用场景。只有这样才能充分发挥AI的潜力，使它更好地服务于我们的生活和工作。
在现代科技飞速发展的今天，人工智能已经成为了一个重要的研究领域。但是，对于许多人来说，他们可能并不清楚如何有效地使用AI来解决问题或完成任务。这就是为什么我们需要重新审视学习方式和应用环境的重要性。
首先，我们必须明白AI并没有“死”，而是在不断进化。这意味着新的技术和算法正在被开发出来，并且不断优化和完善。如果我们只是停留在旧有的知识和经验上，那么我们就无法充分利用这些新的技术来解决实际的问题。
其次，AI的应用环境也在不断发展和变化。不同的行业和地区需要不同的AI解决方案，这需要我们在选择学习方式时，也要考虑到这一点。比如，如果我们在工业生产中需要用到AI，那么我们就需要了解并掌握相关的编程语言和技术；如果我们在医疗领域需要用到AI，那么我们就需要了解并掌握医学的知识和方法。
再次，我们需要找到适合自己的应用场景来实践AI。不是所有的AI都能直接应用到我们的生活中，而是只有那些能帮助我们解决实际问题、提高工作效率的产品和服务，才是值得我们去学习和使用的。
总的来说，学习AI是一个既有趣又挑战的过程。我们需要理解AI的工作原理，掌握相关的技能和工具，同时还需要找到合适的应用场景来实践这些技能。只有这样，我们才能真正发挥AI的潜力，使它更好地服务于我们的生活和工作。因此，我们应该主动学习AI，利用AI来提升我们的工作效率和生活质量。