MacPaw研发出一款能在 Mac 设备本地运行、实时网络钓鱼检测系统的工具，并在第 14 届国际安全社会技术研讨会上发布其研究成果。该系统利用本地 AI 机器学习模型对钓鱼网站进行实时检测，准确率高达 95.7%，召回率则达到 87.7%。
MacPaw新作上线！实时网络钓鱼检测系统，精确度极高
今天，在第14届国际安全社会技术研讨会上，我们有幸了解到一款名为MacPaw的新工具——实时网络钓鱼检测系统，它利用本地AI机器学习模型对钓鱼网站进行实时检测，从而帮助用户有效识别并防止钓鱼攻击。
这款工具的工作原理非常简单：当用户访问一个可疑的网站时，MacPaw会利用本地的AI机器学习模型来检测这个网站是否被恶意篡改或设置为钓鱼网站。模型通过分析大量的钓鱼攻击数据，学习到了一些常用的钓鱼手法和攻击模式，并据此判断出这个网站是否是真正的目标地址。
据介绍，MacPaw的实时网络钓鱼检测系统采用了最先进的AI技术，包括深度学习、神经网络等，能够准确地检测出各种复杂的钓鱼技巧。同时，由于该系统只在线上进行工作，因此它能够在不受任何网络状况影响的情况下，持续提供可靠的安全保护。
这款工具的应用范围非常广泛，无论是个人还是企业，都可以使用它来保护自己的网络安全。用户只需要将自己感兴趣的网站添加到该工具中，然后定期更新该列表，就能够保证自己在任何时候都受到有效的保护。
此外，MacPaw还提供了详细的教程和报告功能，使得用户可以更方便地理解和掌握如何正确使用这项服务。只要按照步骤操作，用户就可以轻松地找到并阻止可能的钓鱼攻击。
总的来说，MacPaw的实时网络钓鱼检测系统无疑是一款革命性的产品。它不仅有极高的精确度，而且操作简便，对于任何用户来说都是非常实用的工具。我们期待这款产品的正式发布，相信它会给用户提供更多的安全保障。