中国AI厂商正在采用“多芯片混合”策略，提高AI芯片算力以应对美国制裁影响，并通过联合多家厂商开发“多芯片混合”技术，降低成本并扩大供应量。

随着美国对华施压升级，国内的AI厂商也开始采取一系列措施，包括采用“多芯片混合”策略，以提高AI芯片的算力以应对制裁的影响。
首先，我们来看一下"多芯片混合"是什么意思。简单来说，就是在同一块半导体基板上集成多个不同类型的处理器或应用处理器，实现性能互补和优化计算资源利用率的目标。这种设计能够更好地满足不同的AI应用场景，降低功耗、提升处理效率，从而进一步提高AI系统的稳定性。
其次，为何会选择采用“多芯片混合”策略呢？原因有三：首先，对于市场上的主流AI产品来说，“多芯片混合”可以有效降低单个芯片的运行成本；其次，通过集成多个处理器或应用处理器，可以让AI系统在不同的任务中发挥出更大的效能；最后，这也符合目前市场上对更高效能和更高性价比的AI设备的需求。
然后，我们也应该看到，采用“多芯片混合”策略也存在一些挑战。例如，在这种设计下，需要协调各个处理器之间的通信和同步问题，这对于硬件工程师来说是一大挑战。此外，由于每个处理器都需要独立的电源供应，这就意味着要保证所有处理器都正常工作，就需要进行大量的散热管理。
但是，尽管存在这些挑战，但大部分的AI厂商还是选择采用了“多芯片混合”策略，以此来提高AI芯片的算力和效率，以应对美国的制裁影响。
最后，我们要明白的是，虽然采用了“多芯片混合”策略可以帮助AI厂商降低功耗、提升处理效率，但这并不意味着其他厂商就无法从中受益。相反，许多其他的厂商也在积极研发自己的AI芯片，希望通过这种方式来降低制造成本，扩大供应量，以适应日益激烈的市场竞争。
总的来说，中国的AI厂商正在积极采取各种措施，包括采用“多芯片混合”策略，来提高AI芯片的算力和效率，以应对美国的制裁影响。同时，我们也期待更多的厂商能够在这一领域有所作为，共同推动中国AI产业的发展。