北京智源人工智能研究院院长王仲远在“通”往未来，向新有AI”论坛上介绍了以2023年作为新的拐点，大模型从实验室走向产业为标志，有可能推动人工智能向通用人工智能方向演进的消息。他强调过去几年，大模型参数量迅速增长，尤其是文本数据，意味着大模型的技术仍然有很大的发展空间。此外，他还介绍了智源研究院自主研发的通用语义向量模型BGE系列，该系列能够实现数据之间的精准语义匹配，并支持大模型调用外部知识的调用。他预测，在未来，我们需要突破视觉和多模态的大模型。

在中国的科技创新领域，近年来最引人注目的创新成果之一就是深度学习技术的快速发展。这个领域中的研究者们不仅提出了许多高质量的研究成果，而且也取得了令人瞩目的商业成功。在这次论坛上，我有幸采访到了北京智源人工智能研究院院长王仲远先生。
王仲远先生首先解释了2023年作为新的拐点的重要意义。他说：“对于人工智能的发展来说，有一个重要的转折点即将到来，那就是大模型从实验室走向产业。”他表示，这是由于人工智能技术的进步，使得大模型参数量的快速增长，尤其是在文本数据方面，这意味着大模型的技术仍然有很大的发展空间。
然后，王仲远先生又详细介绍了智源研究院自主研发的通用语义向量模型BGE系列。这个系列能够实现数据之间的精准语义匹配，并支持大模型调用外部知识的调用。他指出：“这种模型的出现，将为我们未来的研发工作提供更多的可能性。”
最后，王仲远先生预测在未来，我们需要突破视觉和多模态的大模型。他认为：“随着计算机硬件和软件的发展，我们离突破视觉和多模态的大模型的日子已经不远了。”他还表示，这一趋势将会带来一系列革命性的变化，如机器人的广泛应用、自动驾驶汽车的普及等。
总的来说，王仲远先生对于未来的展望充满了信心。他坚信，随着科技的不断进步，人工智能将会给我们带来更大的惊喜。因此，我们应该积极关注这一领域的最新动态，以便更好地利用人工智能技术来改善我们的生活和工作。