【深度爆料】OpenAI神秘Q*计划曝光，AGI实现时间提前引热议
    近日，一则震撼科技界的爆料在网络世界迅速发酵。据一份在网络上热传的53页Google文档显示，OpenAI正密谋一项名为Q*的宏大计划，目标直指在2027年前实现全面人工智能（AGI）。该爆料者声称，出于对马斯克诉讼可能带来的负面影响的担忧，他选择公开这份文件，认为这场诉讼已导致AGI的研发进程滞后。
    尽管这一爆炸性消息引起轩然大波，引发部分人士推测AGI的实现或许无需等待如此之久，但也有人对其真实性表示质疑，指出文档来源不明且尚未得到官方证实。
    在这份备受关注的爆料文档中，OpenAI的系列发布计划被重新调整，其中透露出诸多关键信息。据悉，OpenAI已经成功训练了一个高达125万亿参数的多模态大模型，而Q*即为此模型的第一阶段成果。原定于2025年发布的GPT-5，据称已在2023年12月完成训练，其智商测试得分达到了48分。后续迭代版本Q* 2024和Q* 2025，预计分别于2026年和2027年发布，智商水平有望跃升至96分及145分，分别达到人类平均水平和天才级别。然而，由于推理成本过高以及马斯克诉讼事件的影响，这一系列计划被迫推迟，并对相关模型名称进行了调整。
    更为惊人的是，文档暗示，在GPT-4完成训练之际，即2022年8月，AGI的端倪已然显现。根据神经网络参数与生物体突触数量之间的类比，随着模型参数量的增加，其智能表现亦愈发突出。从GPT-2到GPT-3，参数量的增长轨迹表明，当参数量逼近甚至超越人类大脑突触数量时，AI性能将有可能达到甚至超越人类智能水平。
    英国Open Philanthropy学者Lukas Finnveden的观点在文档中被引用，他认为通过模型参数量可以预测AI性能。依据他的预测模型，在大约100万亿参数的情况下，AI性能将达到或超过人类水平。而在2021年夏天，有关OpenAI正在研发百万亿参数模型的消息首次浮出水面。尽管OpenAI一度否认了GPT-4具备百万亿参数的说法，但爆料者坚信GPT-4实际上是这个庞大模型的一个子集，并透露在2022年8月至10月间，一个“庞大”的多模态模型正在进行密集训练，时间节点恰好与训练百万亿参数模型所需的时间相吻合。
    不过，DeepMind在2022年发布的Chinchilla模型以相对较小的参数量胜过了较大参数量的模型，揭示了单纯依赖参数量预测模型性能的局限性。对此，OpenAI总裁Greg Brockman承认原有的Scaling Law存在不足，并表示团队已采取措施进行修正和完善。
    尽管爆料文档中引用的部分人物曾准确预测过OpenAI的动态，但爆料者的可信度仍需审慎对待。这位推特博主仅在同一天发布了两条推文，其真实身份及消息来源均未得到进一步验证。因此，对于这份文档的真实性，广大读者在热烈讨论之余，还需保持理性态度，静待更多信息的披露。
    文档链接：
    https://drive.google.com/file/d/1xlRDbMUDE41XPzwStAGyAVEP8qA9Tna7