在OpenAI的文生视频大模型Sora风靡全球之际，国内相关企业该如何紧跟其步伐，跨越技术壁垒？360集团创始人周鸿祎在接受新京报贝壳财经记者专访时，针对这一问题给出了深度解析。【段落一：Sora的技术路线与工程化挑战】
周鸿祎高度关注Sora的发展，并对其创新性给予肯定。他指出，相较于Pika、Runway等同类公司仅运用了文生图模型技术，Sora独创性地结合了文生图和文生文两种模型技术，从而实现了卓越的表现效果。周鸿祎强调，一旦Sora的技术路线被开源，国内企业将有望迅速跟进，参考ChatGPT在国内短短一年内即达到GPT3.5技术水平的事实，这并非空谈。然而，当前的关键在于探索并掌握Sora严谨的工程化思路，这需要时间和实践去填平每一个技术“坑”。
【段落二：中美AI技术差距与算力门槛】
尽管国产大模型在榜单上成绩斐然，但周鸿祎直言不讳地指出，Sora的横空出世犹如一桶冷水，警醒我们认清与美国在AI技术上的客观差距。他推测OpenAI仍握有未公开的秘密武器，例如潜在的GPT-5项目。面对追赶难题，周鸿祎认为算力成为了重要的瓶颈。对于外界关于Sora参数规模较小的分析，他提出反驳意见，指出视频参数与文本参数无法直接对比，且视频生成对算力的需求远超想象。鉴于目前我国GPU算力受限，周鸿祎建议整合国内所有AI企业的GPU资源，以集中力量突破算力难关。
【段落三：AI行业的正向推动与科普教育需求】
周鸿祎同时关注到公众对于AI颠覆行业及由此引发的焦虑情绪。他认为，AI实际上能够为各行业带来积极影响和赋能升级，而非导致行业崩溃。李一舟现象反映出大众对于AI知识的迫切需求，应当加强科普教育，引导人们正确理解和使用AI。周鸿祎倡导企业在对待AI的态度上要避免恐惧论和万能论，而是应建立务实的AI信仰，并提出分步走的战略：先熟悉AI，建设企业知识平台，再通过小场景训练垂直小模型，逐步将大模型能力融入业务中，提升新质生产力。
总结来说，在Sora的火爆态势下，中国AI企业欲迎头赶上，不仅要在技术路线上紧随其后，更需克服工程化实现与算力供应的挑战，同时强化科普教育，树立正确的AI认知，最终让AI切实服务于各行各业，发挥其在专业领域超越GPT-4的潜力。
