周鸿祎强调:提升算力,国内企业才能追上Sora。

2024-03-04 热点资讯 关注公众号
    :中国AI企业如何迎战Sora?周鸿祎解读追赶难点与策略
周鸿祎:算力是国内企业追赶Sora的关键挑战    在OpenAI的文生视频大模型Sora风靡全球之际,国内相关企业该如何紧跟其步伐,跨越技术壁垒?360集团创始人周鸿祎在接受新京报贝壳财经记者专访时,针对这一问题给出了深度解析。
    【段落一:Sora的技术路线与工程化挑战】
    周鸿祎高度关注Sora的发展,并对其创新性给予肯定。他指出,相较于Pika、Runway等同类公司仅运用了文生图模型技术,Sora独创性地结合了文生图和文生文两种模型技术,从而实现了卓越的表现效果。周鸿祎强调,一旦Sora的技术路线被开源,国内企业将有望迅速跟进,参考ChatGPT在国内短短一年内即达到GPT3.5技术水平的事实,这并非空谈。然而,当前的关键在于探索并掌握Sora严谨的工程化思路,这需要时间和实践去填平每一个技术“坑”。
    【段落二:中美AI技术差距与算力门槛】
    尽管国产大模型在榜单上成绩斐然,但周鸿祎直言不讳地指出,Sora的横空出世犹如一桶冷水,警醒我们认清与美国在AI技术上的客观差距。他推测OpenAI仍握有未公开的秘密武器,例如潜在的GPT-5项目。面对追赶难题,周鸿祎认为算力成为了重要的瓶颈。对于外界关于Sora参数规模较小的分析,他提出反驳意见,指出视频参数与文本参数无法直接对比,且视频生成对算力的需求远超想象。鉴于目前我国GPU算力受限,周鸿祎建议整合国内所有AI企业的GPU资源,以集中力量突破算力难关。
    【段落三:AI行业的正向推动与科普教育需求】
    周鸿祎同时关注到公众对于AI颠覆行业及由此引发的焦虑情绪。他认为,AI实际上能够为各行业带来积极影响和赋能升级,而非导致行业崩溃。李一舟现象反映出大众对于AI知识的迫切需求,应当加强科普教育,引导人们正确理解和使用AI。周鸿祎倡导企业在对待AI的态度上要避免恐惧论和万能论,而是应建立务实的AI信仰,并提出分步走的战略:先熟悉AI,建设企业知识平台,再通过小场景训练垂直小模型,逐步将大模型能力融入业务中,提升新质生产力。
    总结来说,在Sora的火爆态势下,中国AI企业欲迎头赶上,不仅要在技术路线上紧随其后,更需克服工程化实现与算力供应的挑战,同时强化科普教育,树立正确的AI认知,最终让AI切实服务于各行各业,发挥其在专业领域超越GPT-4的潜力。

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