随着人工智能热潮的来临,尤其是大语言模型GPT-4o对高性能存储芯片需求不断增大,两家全球最大的存储芯片供应商——SK海力士和美光都宣布已经售罄2024年的HBM,而且在接下来的一整年中还将持续短缺。因此,芯片供应将成为制约企业业绩的关键因素。
存储芯片供应链出现问题,供需关系紧张,进而推高了存储芯片的价格。 1. 供给端:2022年至2023年上半年,存储芯片供应过剩。 2. 需求端:2022年后,存储芯片需求开始下降,特别是AI驱动的HBM和QLC存储芯片的需求激增。 3. 市场格局:目前只有少数厂商能够实现量产HBM产品,且国内产业化信心受到打击。 4. 行业展望:2024年,DRAM和NAND Flash产业营收年增幅度将达到预期,但需要应对新需求和挑战。 5. 国际竞争格局:为扩大产能,各大厂商纷纷加大投入,如SK海力士计划投资68亿美元在美国建设芯片工厂。
美国政府正在考虑进一步限制中国获取用于AI的芯片技术,包括全环绕栅极(GAA)以及高带宽内存(HBM)。中国政府将继续关注相关动向,并将坚决维护自身合法权益。在两年多的时间里,美国对华AI半导体出口管制持续升级,芯片采购、Al芯片设计、先进芯片制造均有涉及。这可能会影响未来中国企业与三星、英特尔、台积电等全球制造供应链的合作。Gartner预计,到2027年,全球AI芯片营收将是2023年市场规模的两倍以上,达到1194亿美元。
芯产品的市场份额下降所致。 第一,英伟达凭借其H100系列AI GPU的销量大幅增加,成功超越高通和博通,成为全球最大的芯片设计厂商。 第二,高通2023年的营收较上一年有所下滑,主要是由于智能手机市场及IoT市场需求疲软。 第三,博通的营收也在下滑,但其AI芯片相关收入占比仍然很高,预计到2030年其车用市场营收可增长超过两倍。 第四,AMD由于2023年全球PC市场的需求下滑与库存去化,营收下滑。 第五,联发科的营收也下滑,主要是受到以智能手机为代表的消费电子市场需求下滑的影响。 第六,联发科的智芯产品表现抢眼,销售额已经超过10亿美元,并计划将今年的销售目标提升到40亿美元。
威高血净向沪主板递交IPO申请获受理,寻求筹集13.51亿元资金。公司涉足血液透析行业竞争激烈,存在集采降价压力。核心产品毛利率和单价出现明显下滑,且存在关联方纠纷风险。募投项目聚焦研发平台与信息系统平台建设。行业参与者众多,竞争加剧。
全球伊赫万集团的19名高管因涉嫌虐待儿童在马来西亚被拘捕。此外,一家20家福利院被曝光遭受性虐待,共有402名儿童被解救。这一系列事件引起了广泛的关注和谴责,其中的171名嫌疑人已经被逮捕,其中涉及多个犯罪类别,包括鸡奸、长期的身体精神伤害等。此次事件的发生是因为全球伊赫万集团在运营福利院过程中,未能遵守相关法规,导致虐待儿童的行为发生。同时,马来西亚皇家警察总长侯赛因也表示将继续对此事展开调查,并采取措施保护受影响的儿童。
N哥出91伤宝宝装!曲阜孔庙服战物理N哥,经常用自己的号打造宝宝装备,近日他打出了一件总伤91点的145级宝宝护腕。
关于椰城的全新商业格局,一些商家逐渐撤离,但仍有一些如大润发超级等新进入者填补空缺。然而,这些新店多数并未走出海南省的老城区,其交通不便和购买力有限也是消费者的一大困扰。相比之下,另一家超市巨头小润发与中润发各有特色,前者专注于社区生鲜,后者则主打快消品和百货商品。随着海南市场的不断升级,未来的商业格局仍值得期待。
阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示,AI有潜力改变物理世界,提升生产力。他认为,大模型技术已具备文本、语音、视觉的多模态能力,能完成复杂指令。此外,模型推理成本指数级下降,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%。他预测,下一代模型竞争投入门槛将达到数十亿、数百亿美金级别。 这篇文章主要介绍了阿里巴巴集团CEO吴泳铭关于AI的看法和对未来AI发展的预测。吴泳铭认为,AI有潜力改变物理世界,提升生产力,并且预测到未来的模型竞争投入门槛将达到数十亿、数百亿美金级别。他同时也提出了对于AI技术进步的期待和担忧。
"小杨哥及其旗下的多款月饼产品被曝光为假冒品牌,并在多个平台上售出。这些月饼在外观上与正品月饼有很大差别,例如深色的莲蓉月饼、结节的月饼和咸蛋黄硬度过大等。"
小米手机打破苹果地位,重回全球第二;小米强调注重中低端市场的价格优势,但在高端市场仍有待突破;预计小米将在年内推出三折叠手机,并有望在年底实现顶配价格低于15000元;苹果取代华为成为全球销量第二,遭受到来自小米的竞争压力。由于疫情的影响,iPhone 16系列首销成绩并不理想,但小米仍有希望冲击更高的销售业绩。
以色列国防军击落黎巴嫩南部真主党目标,破坏其军事能力与基础设施。
今年第14号台风“普拉桑”今在上海沿海二次登陆,最大风力9级,最低气压995百帕。
李飞飞创立AI公司“World Labs”,致力于研究空间智能。该公司的目的是应对大自然五亿年才解决的超级难题——贝壳财经记者了解到,深度学习算法的前身——卷积神经网络算法的崛起来自于2015年,当时谷歌DeepMind成功地在ImageNet上创建了一个新的类任务,这标志着深度学习作为机器学习的一种形式得到了广泛的认可。 起因: 1. 李飞飞放弃学术界的工作,投身到AI公司“World Labs”的研发中。 2. 该公司旨在解决大自然五亿年才解决的超级难题——贝壳财经记者了解到,深度学习算法的前身——卷积神经网络算法的崛起来自于2015年,当时谷歌DeepMind成功地在ImageNet上创建了一个新的类任务,这标志着深度学习作为机器学习的一种形式得到了广泛的认可。 关注点: 1. 李飞飞创立AI公司“World Labs”以解决大自然五亿年才解决的超级难题。 2. 该公司的目标是探索空间智能,这是人工智能领域的一大关注点。