台电力可以产生976度电，这相比传统的冷干机房（每台电力只能产生62度电）来说，节省了近3成的电力。 袁宁 | 苏建勋 随着AI算力需求的爆发式增长，传统数据中心正面临着能耗和效率的双重挑战。 该数据中心通过直通风和间接通风自适应融合方案，在室外环境温度低于26度时，采用直通风制冷，使芜亭数据中心1年内近10个月的时间可以充分利用自然冷源，极大地降低了能耗。此外，它还引入了AI技术精准控制温度，采集了数据中心、IT基础设施、云服务的全栈数据集进行训练，创造了云服务感知能效调优技术，有效降低了PUE。

在科技飞速发展的今天，我们的生活离不开网络与信息的支撑。而在众多的数据中心中，台电力凭借其卓越的能源管理和运营能力，正在成为行业的领导者之一。让我们一起来了解一下，台电力是如何在面临节能挑战的同时，创新出高效、可持续的发展模式的。
在谈到台电力的能源管理方式时，我们不得不提它的直通风和间接通风自适应融合方案。在正常的运行环境下，台电力采用了直接通风制冷的方式，这是现代数据中心常见的冷却方式。然而，在遇到极端低温的天气或者长时间无风的气候条件下，台电力会选择采用间接通风制冷的方式，从而大大降低能耗。这种自主调节的冷却系统能够根据实际需求动态调整空调的开启和关闭时间，使得设备在低负载情况下也能保持良好的工作状态，有效地节约了能源。
除了直通风和间接通风外，台电力还在数据中心引入了AI技术来精确控制温度。通过对数据中心、IT基础设施、云服务等多方面数据的实时监控和分析，台电力能够发现并解决温度不稳等问题。同时，它还会利用这些数据进行预测性维护，提前预警可能出现的问题，从而最大限度地减少了设备故障对业务的影响。
除此之外，台电力还致力于创建云服务感知能效调优技术。这种技术可以帮助数据中心实现智能优化，提高整体能效。具体而言，它通过收集数据中心的各项资源使用数据，并结合历史数据和当前状况，分析出最佳的能效策略，从而显著提升能源利用效率。
总的来看，台电力的成功并非偶然，而是依靠其深入理解客户需求、不断创新技术和实施前瞻性的运营管理。在未来，台电力将会继续发挥其强大的能源管理能力和优秀的云服务感知能效调优技术，为全球的数据中心带来更高效的能源利用和更高的服务质量。