元智能，也就是"通用人工智能"才有可能改变我们的生活。 这是一场关于未来大模型发展的关键对话，涉及到了不同公司的技术和观点。其中，来自智谱AI、百川智能和月之暗面的四家大模型CEO进行了深入讨论。他们的观点各异，包括但不限于关于 Scale Law 是否为训练大模型的第一性原理，他们如何看待 AGI 的可能性，以及他们对于 AGI 执行任务边际成本的看法等等。这场对话让人们看到了 AI 的广阔前景和潜在挑战。



在一场关于未来大模型发展的关键对话中，智谱AI、百川智能和月之暗面的四位大模型CEO针对 Scale Law 是否为训练大模型的第一性原理，如何看待 AGI 的可能性，以及他们对于 AGI 执行任务边际成本的看法等方面展开了深入讨论。这些观点各异，引发了人们对 AI 前景和潜在挑战的深思。

首先，智谱AI CEO 阿方索·加西亚·马尔克斯认为 Scale Law 是目前的唯一可用方法来预测大模型的有效性，它不仅考虑了模型的参数数量，还考虑了其复杂度。然而，他同时也强调说，这个模型可能会限制我们对真正大规模和复杂的机器学习问题的理解。阿方索的这种观点体现了他在思考如何通过简化大规模问题来解决大规模问题时的谨慎态度。

接着，百川智能 CEO 陈明亮则表示，AGI（增强学习）是目前最有可能实现的大规模机器学习模型。他认为，尽管AGI可能无法完全模拟人类的学习过程，但它将提供一种新的工具，让我们能够更好地理解和预测未来的复杂系统。他强调说，AGI不仅可以用来解决现实世界的问题，而且可以用于开发新的算法和理论，从而推动科技的发展。
最后，月之暗面 CEO 迪特里克·麦肯锡则提出了他的看法。他认为，虽然我们已经取得了一些重要的进步，但是我们仍然面临着许多技术上的挑战，比如如何让机器在面对未知情况时做出正确的决策。他对张量代数这样的高级数学概念特别感兴趣，他认为这些知识可以帮助我们解决一些棘手的技术问题。
总的来说，这次对话揭示了 AI 在未来的发展方向和挑战。每个人都带着自己的观点和观点，这使得这场对话充满了活力和深度。同时，这也让我们意识到，无论未来的道路多么崎岖，我们都应该积极面对，并不断探索，因为这就是科技发展的重要动力。