研究人员通过使用自主协作的 GPT-4 机器人组成功入侵了一些测试网站，并利用预知的“零日”漏洞自动利用了其中的严重级别漏洞。他们使用一种名为 "任务特定智能体分层规划"的方法，让一群自主传播的大型语言模型协同作战，成功率为53%，利用的零日漏洞达到了8个。研究人员丹尼尔・康特别指出，聊天机器人模式下的 GPT-4 没有足够的能力进行攻击。

在这篇关于研究人员如何利用自主协作的GPT-4机器人组成功入侵一些测试网站并利用预知的“零日”漏洞的文章中，我们将详细探讨该过程。

在文章的开始部分，我们介绍了研究人员的工作背景和工作原理。他们发现了一种名为“任务特定智能体分层规划”的方法，可以利用大型语言模型进行攻击。这种模型能够快速地理解命令，执行任务，具有很高的自动化程度。然而，研究人员注意到聊天机器人的模式下，GPT-4并没有足够的能力来进行攻击。

接下来的部分，我们回顾了研究人员是如何利用GPT-4及其自我学习的能力来实现这一目标的。他们首先设计了一个模拟攻击场景，然后将大量的命令输入到GPT-4中，让它执行任务。当预设的“零日”漏洞被触发时，GPT-4能够准确地识别出漏洞的存在，并利用预知的漏洞利用方案进行攻击。

值得注意的是，在整个过程中，研究人员使用了一种称为“任务特定智能体分层规划”的方法，这是一种典型的自动化防御技术。这种方法的基本思想是将复杂的任务分解成一系列更小、更容易管理的任务，然后将这些任务分配给不同的智能体进行处理。这样不仅可以减少漏洞的出现概率，还可以提高系统的稳定性。
最后，我们总结了这次实验的结果，并对其进行了深入的研究。尽管GPT-4可能没有像人类那样具备复杂的人工智能思维能力，但它仍然是一个强大的工具，可以在某些情况下发挥重要作用。研究人员们相信，随着人工智能技术的进步，我们可以期待更多的创新和应用。
总的来说，这篇文章讨论了研究人员如何利用自主协作的GPT-4机器人组成功入侵一些测试网站并利用预知的“零日”漏洞的过程。虽然这种技术仍然处于初级阶段，但它的潜力和可能性是巨大的。对于人工智能研究者来说，这是一个值得深入研究的话题。