据报道，2022年底，ChatGPT的问世，让人工智能技术又一次站在了科技舞台的中间。随着AI大模型的不断发展，对底层支撑算力供给的数据中心也带来了更多新的要求，而IDC行业也向着AIDC方向演进。IDC与AIDC有何不同？当AI算力需求呈现出爆发式增长时，传统的IDC显然已经不能满足当下各行业对于智能算力的需求。而在世纪互联创始人、中关村超互联新基建产业创新联盟理事长陈升看来，AIDC可以有两层解读。一方面，AIDC是AI+DC，是人工智能计算的数据中心；另一方面，AIDC是代表了数据中心进入了加速计算的时代，即Accelerate（加速）数据中心。而这个改变的过程中，首当其冲的就是交互界面的改变。原先，数据中心对于用户而言，IDC企业需要交付的是机柜，是底层的“风火水电”的基础设施；而在AIDC时代，用户侧只有30%的投资会投资在“风火水电”等基础设施层面，“用户70%的投资会在GPU与网络等层面。”陈升指出，“这对于IDC行业而言，可以说是‘地动山摇’般的改变。”而随着用户对GPU、DPU等芯片需求的增加，单机柜的功率也随之变化，机柜功率也呈现出越来越高的趋势。据统计，现阶段，单机柜电力规模已经从原本的十几、几十千瓦，提升至120KW，甚至最高可达200KW，“现在一个机柜的功率，甚至可以达到过去整个机房功率的大小。”陈升如是说。在这个过程中，加速计算显然已经成为当下炙手可热的市场之一。随着AI技术的快速发展和广泛应用，加速计算服务器在数据处理、模型训练、深度学习等领域发挥着越来越重要的作用。加速计算服务器通过集成高性能的GPU、TPU等AI加速芯片，可以大幅提升数据处理能力和计算效率，满足大规模AI应用的需求。据统计，在过去10年间，加速算力提高了100万倍。从市场规模上看，据IDC发布的《中国半年度加速计算市场(2023全年)跟踪》报告，2023年中国加速服务器市场规

\* 一、引言

近年来，人工智能技术的发展引起了广泛的关注。然而，与此同时，对底层支撑算力供给的数据中心也提出了更高的要求。IDC作为云计算服务的重要组成部分，也需要适应这一变革，逐渐向AIDC转型。

二、什么是AIDC？

AIDC（Advanced Intelligent Data Center，高级智能化数据中心）是人工智能技术与数据中心结合的一种新型模式。它不仅能提供强大的计算能力，还能更好地满足用户的个性化需求，实现智能化管理和运营。
三、AIDC与传统IDC的不同之处
1. 用户侧投入比例的变化：相较于传统IDC，AIDC更强调用户的投资比例，用户在GPU与网络等层面的投资占比超过80%，这使得数据中心的服务更加贴近市场需求。
2. 基础设施的改变：AIDC将AI与数据中心深度融合，改变了用户对数据中心的认知，使其从单一的“风火水电”基础设施转变为“加快计算”的基础设施。
3. 功率密度的提高：由于AI技术的发展，加速计算服务器的需求正在迅速增加。目前，单机柜的电力规模已经从原本的十几、几十千瓦，提升至120KW，甚至最高可达200KW。
四、结论
随着AI技术的快速发展和广泛应用，加速计算服务器在数据处理、模型训练、深度学习等领域发挥着越来越重要的作用。因此，未来数据中心将向AIDC转变，实现更高层次的智能化管理和运营。